SYSTEMATIC REVIEW: PERKEMBANGAN MACHINE LEARNING PADA SPERMA MANUSIA

Aristoteles Aristoteles, Admi Syarif, Favorisen R Lumbanraja

Abstract


Reproduksi merupakan proses dimana organisme memperbanyak diri yang tujuannya adalah mempertahankan kelangsungan hidup spesiesnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perkembangan reproduksi pada manusia. Studi ini merupakan penyusunan studi literatur yang dilakukan dengan penelusuran di Google dan Google Scholar yang menggunakan kata kunci Sperma, Fertilisasi dan Reproduksi Manusia. Dari hasil penelusuran dan pemahaman jurnal didapatkan artikel yang masuk kedalam kriteria inklusi, bahwa semakin meningkat kemajuan tentang penelitian yang mengaitkan dengan kata kunci fertilisasi, sperma dan juga reproduksi manusia. Terdapat juga faktor-faktor yang bisa mempengaruhi tingkat kesuburan, serta terdapat pula aplikasi yang dapat mendeteksi tingkat kesuburan sperma.


Full Text:

PDF

References


A. Dzulva, "Reproduksi Manusia Menurut Maurice Bucaille Dalam Perspektif Islam", Fakultas Ushuluddin dan Studi Agama Universitas Islam Negeri (UIN) Raden Intan Lampung, 2018.

A. Oktarina, A. Abadi, R. Bachsin, "Faktor-faktor yang Memengaruhi Infertilitas pada Wanita di Klinik Fertilitas Endokrinologi Reproduksi", Majalah Kedokteran Sriwijaya, vol. 46, no. 4, pp. 295-300, 2014.

O. Emilia, Y. S. Prabandari, and Supriyati, "Promosi Kehesatan dalam Lingkup Kesehatan Reproduksi", Yogyakarta: Gajah Mada University Press, 2018.

Sumiati, "PENGARUH NIKOTIN TERHADAP KADAR MALONILDIALDEHID (MDA) SERUM DAN KEBERHASILAN FERTILISASI IN VITRO PADA RATTUS NOVERGICUS", FK. UNAIR SURABAYA, Jurnal Kebidanan, 1, 2012.

S. Soebijanto, "Prediksi Keberhasilan Kehamilan Teknik Fertilisasi in Vitro Pada Berbagai Umur Istri", Medica Hospitalia, vol 2 No 1, pp 1-5, 2013.

P. Hidayatullah, M. Nuriyadi, I. Awaludin, and R.D. Kusumo, "PENGUKURAN TINGKAT MOTILITAS SPERMA BERDASARKAN LINEARITAS SPERMA MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE LOCAL THRESHOLD DAN ELLIPSE DETECTION", Jurnal Informatika, Vol 13 No 2, 2015.

N. Mubarakati and S. Laili, “KARAKTERISASI PROFIL ZONA PELUSIDA MANUSIA (Homo sapiens) MENGGUNAKAN ANALISIS IN SILICO”, e-JBST, vol. 2, No. 2, Dec. 2016.

S. Hosana, D. S. D. Putra, "Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Kualitas Sperma (Fertility) Berbasis Android", JURNAL ALGOR, VOl 1, No 1, 2019.

M. A. Sholeh, I. Isradji, D. P. Oktaviyanti, and D. Fatmawati, "PENGARUH EKSTRAK TERUNG UNGU (Solanum melongena L.) TERHADAP MOTILITAS DAN VIABILITAS SPERMATOZOA SECARA IN VITRO", Jurnal Wiyata, Vol 7 No 1, 2020.

A. H. Baksir, A. Fuad, F. Tempola, and Rosihan, "PREDIKSI TINGKAT KUALITAS KESUBURAN PRIA DENGAN JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION", JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer), Vol 3 No 2, pp 107-112, 2020.

F. ANNISA, E. KURNAESIH, and NASRUDDIN, "ANALISIS TRACE ELEMENT ALPHA GLUCOSIDASE PADA PLASMA SPERMA PRIA DENGAN INFERTILITAS", SINERGITAS MULTIDISIPLIN ILMU PENGETAHUAN DAN TEKNOLOGI, Vol 1, pp 10-16, 2018.

R. Widyastuti, M. Ghozali, and M. R. Syamsunarno, "Aplikasi Krioprotektan Ekstraseluler Tunggal Secara Efektif Mempertahankan Kualitas Sperma Manusia Pascavitrifikasi", Majalah Kedokteran Bandung, Vol 50 No 4, pp 247-253, 2018.

M. Hatta and I. G. Susrama, "Counting Sperma Aktif Menggunakan Metode Otsu Threshold Dan Local Adaptive Threshold", Teknika: Engineering and Sains Journal, vol. 1, no. 1, pp. 47-54, 1 Jun. 2017, doi:10.5281/zenodo.1067713.

SUMIATI, "SISTEM REPRODUKSI MANUSIA. JURNAL BIOLOGI", Vol 2 No. 2, pp 1-13, 2013.

Y. P. Marbun, G. Ginting, and I. Lubis, "APLIKASI PEMBELAJARAN SISTEM REPRODUKSI PADA MANUSIA DENGAN METODE COMPUTER BASED INSTRUCTION", Majalah Ilmiah INTI, Vol 12 No 2, pp 246-251, 2017.

R. S. Hadi, "Apoptosis Pada Sperma Sebagai Petanda Adanya Gangguan Kesuburan Pria",PharmaMedika, Vol 3 No 2, pp 282-285, 2011.

A. Syauqy, "Evaluasi Kromatin Sperma Sebagai Indikator Kualitas Sperma", JMJ, Vol 2 No 1, pp 87-97, 2014.

A. Candra, I. Sapuan, and S. A. F Candra, "Penghitung Jumlah Spermatozoa Berdasarkan Data Mikroskop Digital Dengan Metode Pengolahan Citra", Journal Unair, Vol 3 No 1, pp 64-79, 2015.

I. Ridhoila, A. Amir, and Yusrawati, "PERBANDINGAN KUALITAS SPERMATOZOA PADA ANALISIS SEMEN PRIA DARI PASANGAN INFERTIL DENGAN RIWAYAT MEROKOK DAN TIDAK MEROKOK", Jurnal Kesehatan Andalas, Vol 6 No 2, pp 259-264, 2017.

F.A. Caropeboka, T. Djuwantono, D. Tjahyadi, J. S. Effendi, A. D. Anwar, and A. Siddiq, "Perbedaan Morfologi dan Fragmentasi DNA Sperma sebelum dan sesudah Kriopreservasi dengan Metode Slow Cooling di Klinik Aster RSUP Dr. Hasan Sadikin Bandung", Obgynia, Vol 1 No 2, pp 131-137, 2018.

W. Ayutama, T. Rizkianti, and C. Fauziah, "HUBUNGAN JUMLAH LEUKOSIT DENGAN MOTILITAS SPERMATOZOA PADA ANALISIS SEMEN PRIA DI SAMMARIE FAMILY HEALTHCARE 2019", Jurnal Muara Sains, 4(2), pp 335-342, 2020.

I. P. Hadi, F. T. Anggraeny, and I. G. Masdiyasa, "OTOMATISASI PENENTUAN HASIL ANALISIS SPERMA MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE", JIFoSI, 1(1), 2020.

M. M. Anwar, I. G. Diyasa, and F. A. Akbar, "RANCANGAN ANTARMUKA PENGUJIAN PENENTU PEMBAWA KROMOSOM X DAN Y PADA SPERMA MANUSIA", Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI), 1(2), pp 578-583, 2020.

R. Yepriyanto, Kustanto, and Y. R. Utami, "SISTEM DIAGNOSA KESUBURAN SPERMA DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN)", Jurnal Ilmiah SINUS, 13(2), 2015.

U. Khaira, N. Syarief, Zalman, and I. Hayati, "Prediksi Tingkat Fertilitas Pria Dengan Algoritma Pohon Keputusan Cart", JURNAL ILMIAH UMUM DAN KESEHATAN AISYIYAH, 5(1), pp 35-42, 2020.

D. C. Buani, "Optimasi Algoritma Naïve Bayes dengan Menggunakan Algoritma Genetika untuk Prediksi Kesuburan (Fertility)", Jurnal Evolusi, 4(1), pp 55-64, 2016.

M. Yüzkat, H. Ilhan, and N. Aydin, "Multi-model CNN fusion for sperm morphology analysis", Computers in Biology and Medicine, Volume 137, 2021, https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2021.104790

P. Hidayatullah, X. Wang, T. Yamasaki, T. Mengko, T., et, all, "DeepSperm: A robust and real-time bull sperm-cell detection in densely populated semen videos", Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2021, doi: 10.1016/j.cmpb.2021.106302.

V. Valiuškaitė, V. Raudonis, R. Maskeliūnas, R. Damaševičius, R., and T. Krilavičius, "Deep Learning Based Evaluation of Spermatozoid Motility for Artificial Insemination", Sensors, 72, 2020.




DOI: https://doi.org/10.33365/jti.v17i1.2078

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Aristoteles Aristoteles, Admi Syarif, Favorisen R Lumbanraja

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.


JURNAL TEKNOINFO
Published by Universitas Teknokrat Indonesia
Organized by Prodi S1 Informatika FTIK Universitas Teknokrat Indonesia

W: http://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
E : teknoinfo@teknokrat.ac.id.
Jl. Zainal Abidin Pagaralam, No.9-11, Labuhan Ratu, Bandarlampung

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Jumlah Pengunjung : View Teknoinfo StatsCounter

Flag Counter