PROTOTYPE PENJEMUR PAKAIAN OTOMATIS BERBASIS MICROCONTROLLER ARDUINO DENGAN METODE NAÏVE BAYES SERTA MENGGUNAKAN SENSOR LDR DAN SENSOR KELEMBABAN UDARA DHT 11

Novan Satria Yogaswara, Go Frendi Gunawan, Febry Eka Purwiantono

Abstract


Pada perkembangan teknologi sekarang, khususnya di bidang microcontroller arduino telah banyak menciptakan berbagai macam project yang dapat menyelesaikan permasalahan dalam kehidupan sehari-hari. Kemudian microcontroller arduino, menjadi salah satu pilihan solusi yang ada pada saat ini. Seperti permasalahan yang diangkat pada penelitian ini. Ketika terjadi cuaca tidak menentu dan diharuskan setiap hari untuk mencuci pakaian kemudian menjemur di area terbuka, maka akan sangat merepotkan apabila terjadi hujan. Oleh karena itu diperlukan peran teknologi microcontroller untuk membantu menyelesaikan permasalahan yang tersebut. Yakni dengan cara membuat penjemur pakaian otomatis yang berbasis microcontroller arduino, serta penambahan metode Naïve Bayes yang dapat menghitung klasifikasi data yang berisi nilai intensitas cahaya dan kelembapan udara. Data tersebut diperoleh dari hasil pengambilan selama 1 minggu dengan kondisi cuaca yang tidak menentu. Data tersebut akan membantu dalam proses pengambilan keputusan pada motor penggerak yang digunakan. Penjemur pakaian akan bergerak keluar dan kedalam sesuai dengan perintah yang telah diproses hitung dengan menggunakan metode Naïve Bayes pada arduino. Hasilnya algoritma Naive Bayes mampu memberikan keputusan 100% akurat bila dibandingkan dengan algoritma if/else yang hanya menghasilkan 50% keputusan akurat. Diharapkan dengan adanya penjemur pakaian otomatis ini, akan menjadi solusi dari permasalahan yang ada pada saat ini.

Kata Kunci: arduino, microcontroller, naïve bayes, sensor LDR, sensor DHT 11


Full Text:

PDF

References


S. Setiawan, “Aplikasi Pengaman Kendaraan Berbasis Mikrokontroler Atmega 8 dan Attiny 2313,” J. Techno Nusa Mandiri, 2017.

F. Amani and K. Prawiroredjo, “Alat Ukur Kualitas Air Minum Dengan Parameter Ph, Suhu, Tingkat Kekeruhan, Dan Jumlah Padatan Terlarut,” JETri, 2016.

J. R. Emshoff, “A computer simulation model of the Prisoner’s Dilemma,” Behav. Sci., 1970.

R. Shannon and J. D. Johannes, “Systems Simulation: The Art and Science,” IEEE Trans. Syst. Man. Cybern., 1976.

R. Hutabarat et al., “Prototype Jemuran Otomatis Berbasis Arduino Mega 2560,” pp. 4–7.

S. L. Padula and R. K. Kincaid, “Optimization Strategies for Sensor and Actuator Placement,” Contractor, 1999.

R. Prasetyo, I. Iftadi, and T. Rochman, “Perancangan Sistem Informasi Tugas Akhir dan Kerja Praktek di Jurusan Teknik Industri UNS,” Performa, 2010.

E. Ilham, “Pengertian dan Kelebihan Arduino,” IT-Jurnal, 2015. .

F. E. Purwiantono, “Model Klasifikasi Untuk Deteksi Situs Phising Di Indonesia,” no. November 2017, p. 156, 2017.

D. L. Olson and D. Delen, Advanced data mining techniques. 2008.




DOI: https://doi.org/10.33365/jti.v13i1.198

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Novan Satria Yogaswara, Go Frendi Gunawan, Febry Eka Purwiantono

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.


JURNAL TEKNOINFO
Published by Universitas Teknokrat Indonesia
Organized by Prodi S1 Informatika FTIK Universitas Teknokrat Indonesia

W: http://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
E : teknoinfo@teknokrat.ac.id.
Jl. Zainal Abidin Pagaralam, No.9-11, Labuhan Ratu, Bandarlampung

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Jumlah Pengunjung : View Teknoinfo StatsCounter

Flag Counter