PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN MESIN INFERENSI DEMPSTER-SHAFER THEORY UNTUK DIAGNOSA GANGGUAN SOMATOFORM

Mursalim Tonggiroh, Nofitri Heriyani, Nurdiana Handayani, Nurhasan Nugroho

Abstract


Gangguan somatoform merupakan gangguan mental dengan kondisi di mana individu mengalami gejala fisik yang menyebabkan distress signifikan atau gangguan dalam fungsi sehari-hari, namun tidak dapat dijelaskan oleh kondisi medis, penggunaan substansi, atau kondisi mental lainnya. Namun, karena kompleksitas gejala dan kesulitan dalam mendeteksi gangguan somatoform secara klinis seringkali menyebabkan keterlambatan diagnosis dan penanganan yang tidak tepat, yang dapat memperburuk kondisi pasien. Kurangnya pengetahuan tentang gangguan somatoform dan keterbatasan akses terhadap layanan kesehatan mental yang berkualitas dapat menyulitkan individu untuk mendapatkan bantuan yang dibutuhkan. Tujuannya penelitian ini dilakukan untuk membangun sistem pakar yang digunakan dalam diagnosis gangguan somatoform secara mudah dan akurat melalui penerapan metode Dempster-Shafer Theory sebagai mesin inferensinya. Pendekatan ini memiliki keunggulan dalam mengelola ketidakpastian dan informasi yang tidak lengkap, memungkinkan sistem pakar untuk membuat inferensi diagnostik berdasarkan kumpulan gejala yang diobservasi, bahkan ketika informasi tersebut tidak lengkap atau ambigu. Algoritma Dempster-Shafer Theory memanfaatkan konsep massa kepercayaan untuk menggambarkan tingkat keyakinan atau ketidakpastian tentang suatu hipotesis atau peristiwa. Sistem pakar yang dikembangkan dapat mendiagnosa berdasarkan gejalanya dan memperlihatkan hasil diagnosa, serta tindakan yang dapat dilakukan. Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan sampel uji yang dipilih secara acak, didapatkan tingkat akurasi diagnosa yaitu 86,67%. Hasil tersebut mengindikasikan bahwa Dempster-Shafer Theory dapat diimplementasikan dengan baik untuk mendiagnosa gangguan somatoform.

Full Text:

PDF

References


C. Vesterling et al., “Epidemiology of Somatoform Symptoms and Disorders in Childhood and Adolescence: A Systematic Review and Meta-Analysis,” Health Soc. Care Community, vol. 2023, p. 6242678, 2023, doi: 10.1155/2023/6242678.

T. B. Temirpulotovich, “Somatoform Variant Post-Traumatic Stress Disorder,” J. Healthc. Life-Science Res., vol. 2, no. 9, pp. 45–52, 2023.

R. M. Putri, A. D. Oktaviani, A. S. F. Utami, N. Maturrohmah, H. A. Addiina, and H. Nisa, “Hubungan Pembelajaran Jarak Jauh dan Gangguan Somatoform dengan Tingkat Stres Mahasiswa UIN Syarif Hidayatullah Jakarta,” Perilaku dan Promosi Kesehat. Indones. J. Heal. Promot. Behav., vol. 2, no. 1, pp. 38–45, 2020, doi: 10.47034/ppk.v2i1.4003.

J. S. Nevid, Gangguan Psikologis: Konsepsi dan Aplikasi Psikologi. Yogyakarta: Nusamedia, 2021.

Y. Fernando, R. Napianto, and R. I. Borman, “Implementasi Algoritma Dempster-Shafer Theory Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Psikologis Gangguan Kontrol Impuls,” Insearch Inf. Syst. Res. J., vol. 2, no. 2, pp. 46–54, 2022.

M. Safitri, F. Insani, N. Yanti, and L. Oktavia, “Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Stress Pasca Trauma Menggunakan Metode Certainty Factor,” J. Sist. Komput. dan Inform., vol. 4, no. 4, pp. 594–603, 2023, doi: 10.30865/json.v4i4.6309.

T. Anjarsari1, I. R. I. Astutik, and U. Indahyanti, “Deteksi Dini Gangguan Kecemasan Menggunakan Metode Naïve Bayes,” JIPI (Jurnal Ilm. Penelit. dan Pembelajaran Inform., vol. 07, no. 04, pp. 1198–1210, 2022.

D. R. D. Putri and M. R. Fahlevi, “Penerapan Teorema Bayes Dalam Mendiagnosa Gangguan Kepribadian Paranoid,” J. Sains Komput. Inform., vol. 4, no. 2, pp. 545–551, 2020.

A. N. Sari and A. Afifudin, “Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Kesehatan Jiwa Manusia Menggunakan Fuzzy,” J. Teknol. Pint., vol. 2, no. 10, pp. 1–14, 2022.

N. Nugroho, R. Destriana, and I. Nanda, “Implementasi Metode Dempster-Shafer Theory pada Sistem Pakar Deteksi Jenis Trauma,” Insearch Inf. Syst. Res. J., vol. 3, no. 2, pp. 63–72, 2023.

M. Erkamim, M. Tonggiroh, N. Y. S. Munti, and Y. Rahmanto, “Implementasi Dempster-Shafer Theory Sebagai Mesin Inferensi Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Cerebral Palsy,” J. Sist. Komput. dan Inform., vol. 5, no. 2, pp. 298–307, 2023, doi: 10.30865/json.v5i2.6940.

M. Nugraheni, R. Nuraini, M. Tonggiroh, and S. Nurhayati, “Expert System for Diagnosing Learning Disorders in Children Using the Dempster- Shafer Theory Approach,” Sink. J. dan Penelit. Tek. Inform., vol. 8, no. 4, pp. 2513–2525, 2023.

R. I. Borman, F. Rossi, D. Alamsyah, R. Nuraini, and Y. Jusman, “Classification of Medicinal Wild Plants Using Radial Basis Function Neural Network with Least Mean Square,” in International Conference on Electronic and Electrical Engineering and Intelligent System (ICE3IS), 2022.

R. I. Borman and M. Wati, “Penerapan Data Maining Dalam Klasifikasi Data Anggota Kopdit Sejahtera Bandarlampung Dengan Algoritma Naïve Bayes,” J. Ilm. Fak. Ilmu Komput., vol. 9, no. 1, pp. 25–34, 2020.

U. Rahmah, T. Tursina, and H. Sastypratiwi, “Basis Pengetahuan untuk Gangguan Perilaku Anak dengan Model Keputusan Kelompok,” JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 7, no. 1, pp. 76–83, 2021.

M. C. R. Jeffrey S. Nevid, Gangguan Psikologis: Konsepsi dan Aplikasi Psikologi. Yogyakarta: Nusamedia, 2021.

H. Hairani, K. Kurniawan, K. A. Latif, and M. Innuddin, “Metode Dempster-Shafer untuk Diagnosis Dini Jenis Penyakit Gangguan Jiwa Skizofrenia Berbasis Sistem Pakar,” Sist. J. Sist. Inf., vol. 10, no. 2, pp. 280–289, 2021.

F. Felix and L. W. Santoso, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Sistem Saraf Pusat dengan Metode Backward Chaining dan Certainty Factor,” J. Infra, vol. 10, no. 1, pp. 142–148, 2022.

R. I. Borman, R. Napianto, P. Nurlandari, and Z. Abidin, “Implementasi Certainty Factor Dalam Mengatasi Ketidakpastian Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kuda Laut,” JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi), vol. VII, no. 1, pp. 1–8, 2020.

R. I. Borman, R. Napianto, N. Nugroho, D. Pasha, Y. Rahmanto, and Y. E. P. Yudoutomo, “Implementation of PCA and KNN Algorithms in the Classification of Indonesian Medicinal Plants,” in International Conference on Computer Science, Information Technology and Electrical Engineering (ICOMITEE), 2021, pp. 46–50.

F. Okmayura, V. Vitriani, and M. Novalia, “Dempster Shafer Algorithm For Expert System Early Detection of Anxiety Disorders,” Lontar Komput., vol. 12, no. 2, pp. 112–122, 2021.

I. Susilawati and R. Y. Simanullang, “Sistem Pakar untuk Mengidentifikasi Penyakit ITP (Idiopathic Thrombocytopenic Purpura) melalui Pendekatan Dempster Shafer,” JIKTEKS J. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf., vol. 1, no. 3, pp. 17–24, 2023.

I. D. Ananda, R. Kurniawan, N. Yanti, and F. Insani, “Sistem Pakar untuk Mendiagnosis Gangguan Tidur Menggunakan Metode Dempster Shafer,” JIMP J. Inform. Merdeka Pasuruan, vol. 6, no. 3, pp. 1–8, 2022.

M. T. Hidayatuloh and T. N. Suharsono, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) Menggunakan Metode Dempster Shafer,” Digit. Transform. Technol., vol. 3, no. 2, pp. 489–498, 2023.

N. Hidayat, R. Saragih, and H. Khair, “Diagnosa Penyakit Turunan (Heraditas) Imbisil Pada Manusia Dengan Metode Dempster Shafer,” ULIL ALBAB J. Ilm. Multidisiplin, vol. 1, no. 10, pp. 3780–3788, 2022.

R. I. Borman, Y. Fernando, and Y. E. P. Yudoutomo, “Identification of Vehicle Types Using Learning Vector Quantization Algorithm with Morphological Features,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 5, no. 2, pp. 339–345, 2022.




DOI: https://doi.org/10.33365/jti.v18i2.4062

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 Mursalim Tonggiroh, Nofitri Heriyani, Nurdiana Handayani, Nurhasan Nugroho

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

JURNAL TEKNOINFO
Published by Universitas Teknokrat Indonesia
Organized by Prodi S1 Informatika FTIK Universitas Teknokrat Indonesia

W: http://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
E : teknoinfo@teknokrat.ac.id.
Jl. Zainal Abidin Pagaralam, No.9-11, Labuhan Ratu, Bandarlampung

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Jumlah Pengunjung : View Teknoinfo StatsCounter

Flag Counter