ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA DECISION TREE C4.5 DAN C5.0 PADA DATA KARYAWAN BERPOTENSI PROMOSI JABATAN

Zaenal Abidin, Eka Nurhana, Permata Permata, Faruq Ulum

Abstract


Proses penentuan karyawan yang akan mendapatkan promosi jabatan memiliki beberapa kriteria dan karakteristik penilaian berdasarkan standar yang telah ditentukan. Untuk menentukan karyawan yang berpotensi promosi jabatan dapat menggunakan penerapan teknik data mining yaitu klasifikasi. Algoritma yang biasa digunakan untuk melakukan klasifikasi pada data mining yaitu Decision tree. Decision Tree merupakan metode klasifikasi yang cukup populer digunakan karena mudah untuk dipahami oleh manusia.  Memiliki beberapa jenis algoritma diantaranya yaitu algoritma CART, ID.3, C.45 dan C5.0. Pada penelitian terdahulu yang telah dilakukan oleh beberapa peneliti terdapat perbedaan tingkat akurasi pada masing-masing algoritma. Oleh karena itu, penulis menyimpulkan untuk melakukan penelitian terkait perbandingan algoritma Decision tree jenis C4.5 dan C5.0 dengan tujuan mengetahui tingkat akurasi yang dihasilkan dari masing-masing algoritma tersebut dengan menggunakan dataset yang berukuran lebih besar. Metode penelitian menggunakan metode CRISP-DM dan menggunakan dua tools yaitu Software RapidMiner dan Google Colabolatory dengan bahasa pemrograman Python. Hasil yang dicapai yaitu analisis perbandingan dari algoritma C4.5 dan C5.0, serta rule atau aturan karyawan berpotensi promosi jabatan dan tidak promosi jabatan yang diinterpretasikan dalam model pohon keputusan.


Full Text:

PDF

References


Y. R. Putri, “Prediksi Pola Kecelakaan Kerja Pada Perusahaan Non Ekstraktif Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5 Dan C5.0,” 2016.

M. Fajri, I. T. Utami, And M. Maruf, “Comparison Of C4.5 And C5.0 Algorithm Classification Tree Models For Analysis Of Factors Affecting Auction,” Indones. J. Stat. Its Appl., Vol. 6, No. 1, Pp. 13–22, 2022, Doi: 10.29244/Ijsa.V6i1p13-22.

H. Wahono And D. Riana, “Prediksi Calon Pendonor Darah Potensial Dengan Algoritma Naïve Bayes, K-Nearest Neighbors Dan Decision Tree C4.5,” Jurikom (Jurnal Ris. Komputer), Vol. 7, No. 1, P. 7, 2020, Doi: 10.30865/Jurikom.V7i1.1953.

M. I. Aryanto And E. Elisa, “Decision Tree Technique Dalam Menentukan Penerimaan,” Vol. 01, 2022.

W. Purba, C. Di Caprio, And M. R. Sabrian, “Implementation Of The C . 50 Algorithm In Assessing Employee Performance On Pt Smartfren Telecom Tbk,” Vol. 10, No. 2, Pp. 1050–1054, 2022.

D. T.Larose And C. D.Larose, Discovering Knowledge In Data: An Introduction To Data Mining, Vol. 100, No. 472. 2005.

A. A. And M. F. Santo, “Kdd, Semma And Crisp-Dm: A Parallel Overview,” No. I, Pp. 16–28, 2008.

J. P. Jiawei Han, Micheline Kamber, Data Mining: Data Mining Concepts And Techniques. 2014.

J. Suntoro, “22-Data Mining Algoritma Dan Implementasi Menggunakan Bahasa Pemrograman Php,” Data Min. Algoritm. Dan Implementasi Menggunakan Bhs. Pemrograman Php, Vol. 9, No. 9, Pp. 259–278, 2019.

Kusrini And L. Taufiq Emha, Algoritma Data Mining Yogyakarta, No. February. Andi, 2009.

C. M. Wati, A. C. Fauzan, And H. Harliana, “Performance Comparison Of Mushroom Type Classification Based On Multi-Scenario Dataset Using Decision Tree C4.5 And C5.0,” J. Ris. Inform., Vol. 4, No. 3, Pp. 247–258, 2022, Doi: 10.34288/Jri.V4i3.383.

P. W. Kastawan, D. M. Wiharta, And M. Sudarma, “Implementasi Algoritma C5.0 Pada Penilaian Kinerja Pegawai Negeri Sipil,” Maj. Ilm. Teknol. Elektro, Vol. 17, No. 3, P. 371, 2018, Doi: 10.24843/Mite.2018.V17i03.P11.




DOI: https://doi.org/10.33365/jti.v17i2.2702

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Zaenal Abidin

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

JURNAL TEKNOINFO
Published by Universitas Teknokrat Indonesia
Organized by Prodi S1 Informatika FTIK Universitas Teknokrat Indonesia

W: http://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
E : teknoinfo@teknokrat.ac.id.
Jl. Zainal Abidin Pagaralam, No.9-11, Labuhan Ratu, Bandarlampung

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Jumlah Pengunjung : View Teknoinfo StatsCounter

Flag Counter