PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING PADA PENJUALAN HANDPHONE DAN ELEKTRONIK (STUDI KASUS : CV REY GASENDRA)

Tria Setyani, Setiawansyah Setiawansyah, A. Ferico Octaviansyah, Rio Andika

Abstract


Abstrak CV Rey Gasendra merupakan salah satu toko handphone dan elektronik yang bergerak dalam penjualan berbagai macam merk handphone, mesin cuci, kulkas, tv, kipas angin dan barang elektronik lainnya. Pengelompokan data penjualan pada CV Rey Gasendra masih dilakukan dengan cara manual di excel. Cara pengelompokkan tersebut membutuhkan waktu dan memungkinkan data hilang. Dalam melakukan pengelompokan data diperlukan histori data penjualan, apabila data penjualan besar maka di perlukan teknik data mining, salah satu teknik data mining yaitu dengan menggunakan metode K-means Clustering. Clustering merupakan salah satu metode data mining yang bersifat unsupervised dan K-Means adalah salah satu metode clustering non-hirarki yang berusaha membagi data yang ada ke dalam bentuk satu atau lebih kelompok. Metode K-Means clustering dapat diterapkan untuk mengelompokan suatu data penjualan berdasarkan jenis barang, tipe pelanggan, atau jumlah barang. Data yang digunakan adalah data penjualan pada bulan Desember-Februari sebanyak 2027 data. Hasil pengujian dilakukan dengan menggunakan aplikasi RapidMiner dimana hasilnya terdapat 2 cluster yaitu cluster 0 berjumlah 102 data traksaksi dan cluster 1 berjumlah 1925 data transaksi.

Full Text:

PDF

References


Saut PT, Felix TK & Feryanto. (2019). “Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Penjualan Sparepart Toyota Dengan Metode K-Means Clustering”. Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Prima (JUSIKOM PRIMA), 2(2), 67-72.

Adinugroho, S. & Sari, Y., 2018. Implementasi Data Mining Menggunakan WEKA. Malang: UB Press.

Ahmad LR & Hafiz BF. (2018). “Clustering Application for UKT Determination Using Pillar K-Means Clustering Algorithm and Flask Web Framework”. Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining (IJAIDM), 1(2), 53-59.

Iin P, Agus PW, Anjar W & M. Ridwan L. (2018). “Memanfaatkan Algoritma K-Means Dalam Menentukan Pegawai Yang Layak Mengikuti Asessment Center Untuk Clustering Program SDP”. CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science), 3(1), 87-93.

Mardalius, Mardalius. (2018). “Pemanfaatan Rapid Miner Studio 8.2 Untuk Pengelompokan Data Penjualan Aksesoris Menggunakan Algoritma K-Means.” Jurteksi 4(2): 123–32.

Susliansyah, Susliansyah, Heny Sumarno, Hendro Priyono, and Noer Hikmah. (2019). “Pengelompokkan Data Pembelian Tinta Dengan Menggunakan Metode K-Means.” J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) 3(2): 381.

A. Bastian, H. Sujadi, & G. Febrianto. (2018). “Penerapan Algoritma KMeans Clustering Analysis Pada Penyakit Menular Manusia (Studi Kasus Kabupaten Majalengka),” J. Sist. Inf., vol. 14, no. 1, pp. 26–32.




DOI: https://doi.org/10.33365/tft.v5i1.4586

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 Tria Setyani, Setiawansyah Setiawansyah, A. Ferico Octaviansyah, Rio Andika