DETEKSI ANOMALI TOTAL ELECTRON CONTENT SEBELUM GEMPA BUMI PALU MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN LEVENBERG-MARQUARDT

Bernadus Anggo Seno Aji, Arliyanti Nurdin, Pangestu Widodo, Muhammad Rizal Dwi Pramana

Abstract


Indonesia termasuk kedalam negara dengan aktifitas gempa bumi yang tinggi. Analisis gempa bumi yang pernah terjadi sangat membantu dalam memahami karakteristik gempa bumi di Indonesia. Penelitian ini menggunakan Gempa bumi Palu (0.18oS 119.85oE) 2018 sebagai pengamatan dan menggunakan JST LM (Jaringan Syaraf Tiruan Levenberg-Marquardt) sebagai metode pembelajaran. Tujuan dari penelitian ini untuk menganalisis gempa bumi Palu dan menguji kesesuaian metode JST LM untuk mendeteksi anomali sebelum gempa bumi yang diamati. Hasil memperlihatkan bahwa metode ini cukup baik dalam mendeteksi anomali yang berasosiasi dengan gempa bumi Palu. Anomali yang terdeteksi didapat pada H-3 dan H-0 sebelum gempa bumi terjadi, serta H+1 setelah gempa bumi. Dalam penelitian ini juga dianalisis pola distibusi anomali sepanjang garis lintang. Pola anomali menunjukkan terlokalisasi disekitar epicenter gempa bumi. Selain itu juga didapatkan pola anomali bergerak ke arah selatan searah dengan pergerakan Sesar Palukoro.

Full Text:

PDF

References


Akhoondzadeh, M. (2013). Genetic algorithm for TEC seismo-ionospheric anomalies detection around the time of the Solomon (Mw = 8.0) earthquake of 06 February 2013. Advances in Space Research, 52(4), 581–590. https://doi.org/10.1016/j.asr.2013.04.012

Akhoondzadeh, M. (2015). Application of Artificial Bee Colony algorithm in TEC seismo-ionospheric anomalies detection. Advances in Space Research, 56(6), 1200–1211. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.1016/j.asr.2015.06.024

Akhoondzadeh, Mehdi. (2015). Firefly Algorithm in detection of TEC seismo-ionospheric anomalies. Advances in Space Research, 56(1), 10–18. https://doi.org/10.1016/j.asr.2015.03.025

Anggo, B., Aji, S., Liong, T. H., & Muslim, B. (2017). Detection Precursor of Sumatra Earthquake Based on Ionospheric Total Electron Content Anomalies using N-Model Articial Neural Network. 269–276.

Fransiska, N., Setyawan, A., & Nurdiyanto, B. (2013). PENENTUAN PREKURSOR GEMPA BUMI MENGGUNAKAN DATA. Youngster Phisics, 1(4), 115–120.

Hamidi, M., Namigo, E. L., & Ma’muri, M. (2018). ULTRA LOW FREQUENCY SEBAGAI PREKURSOR. 10(1), 53–62.

Pattisahusiwa, A., Liong, T. H., & Purqon, A. (2014). Pola Anomali Data Temporal Total Electron Content ( TEC ) Ionosfer yang Pola Anomali Data Temporal Total Electron Content ( TEC ) Ionosfer yang Berhubungan dengan Dua Gempa Besar Terkini di Indonesia. (March 2015). https://doi.org/10.13140/2.1.1054.0322

Pattisahusiwa, A., Liong, T. H., & Purqon, A. (2015). A method for separating seismo-ionospheric TEC outliers from heliogeomagnetic disturbances by using nu-SVR. 060009(JANUARY), 060009. https://doi.org/10.1063/1.4930689

Yu, H., M., B., & Wilamowski. (2004). Levenberg-Marquardt Training. Physics of the Solid State, 46(8), 1404–1409. https://doi.org/10.1134/1.1788770




DOI: https://doi.org/10.33365/jtk.v14i1.504

Refbacks



Copyright (c) 2021 Bernadus Anggo Seno Aji, Arliyanti Nurdin, Pangestu Widodo, Muhammad Rizal Dwi Pramana

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Jurnal Tekno Kompak
Published by Universitas Teknokrat Indonesia
Organized by Program Studi D3 Sistem Informasi Akuntansi - Universitas Teknokrat Indonesia
Jl. Zainal Abidin Pagaralam, No.9-11, Labuhanratu, Bandarlampung, Indonesia
Telepon : 0721 70 20 22
W : http://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknokompak
E  : teknokompak@teknokrat.ac.id.

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Jumlah Pengunjung : View Tekno Kompak StatsCounter

Flag Counter