Penerapan Metode Moora Dalam Menentukan Tingkat Pendidikan Masyarakat Berdasarkan Jumlah Lulusan Kota Semarang
Abstract
Abstrak− Penelitian ini dilakukan untuk memberikan rekomendasi keputusan dalam penentuan tingkat pendidikan bagi masyarakat Kota Semarang berdasarkan jumlah kelulusannya. Permasalahan dalam penelitian ini adalah bagaimana pihak terkait seperti pemerintah dapat menentukan tingkat pendidikan masyarakat bagi setiap kecamatan berdasarkan angka kelulusan yang dimiliki di setiap jenjang pendidikan. Penentuan tingkat pendidikan ini dihitung menurut setiap kecamatan di Kota Semarang dengan metode MOORA (Multi-Objective Optimization on the Basis Of Ratio Analysis). Masing-masing jenjang pendidikan merupakan kriteria yang diberikan bobot dengan teknik pembobotan Rank Sum. Alternatif yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 16 alternatif yang semuanya adalah kecamatan yang ada di Semarang. Sebagai kriteria yang diganakan pada perhitungan ini adalah setiap jenjang pendidikan yang ada di kota Semarang. Jenjang pendidikan yang digunakan pada perhitungan ini adalah belum/tidak menempuh pendidikan, belum tamat SD/sederajat, hingga lulusan SD, SLTP/sederajat, SLTA/sederajat, Diploma I/II, Diploma III/Akademi, Diploma IV/Strata I, Strata II, dan Strata III. Hasil implementasi metode MOORA dalam sistem pendukung keputusan dengan pembobotan Rank Sum untuk kriteria kecamatan yang memperoleh hasil paling rendah dalam tingkat pendidikan adalah Gayamsari dengan nilai Yi sebesar 0.099639. Berdasarkan data UNESCO 2023 jumlah besaran presentase lulusan sarjana di Indonesia adalah 10,51%. Dari hal tersebut dapat dikatakan bahwa hasil yang diperoleh sudah sesuai dengan penelitian, karena Kecamatan Gayamsari menjadi salah satu daerah paling rendah tingkat presentase lulusan sarjananya. Kecamatan ini hanya menyumbang angka presentase lulusan sarjana sebesar 7,45% berdasarkan data DISDUKCAPIL Kota Semarang 2023. Jumlah presentase lulusan sarjana di Kecamaan Gayamsari ini jelas dibawah dari nilai presentase yang ada di Indonesia berdasarkan data UNESCO. Dengan adanya penelitian ini diharapkan pemerintah mampu mengambil langkah serius dalam menangani daerah yang kualitas tingkat lulusanya paling rendah. Melalui hasil penelitian ini, nantinya pemerintah dapat memberikan informasi terkait tingkat pendidikan masyaarakat berdasarkan tingkat lulusan kota semarang. Pemerintah dapat mengambil langkah strategis dan serius dalam menangani wilayah-wilayah dengan kualitas pendidikan yang rendah, sehingga upaya pemerataan mutu pendidikan dapat tercapai secara lebih optimal.
Kata Kunci: Tingkat Pendidikan, Moora, Kelulusan, Kota Semarang, UNESCO, Sistem Pendukung Keputusan.References
REFERENCES
S. Hutagalung, D. S. Gea, D. P. Indini, and Mesran, “Penerapan Metode MOORA Dalam Pemilihan Bimbingan Belajar Terbaik,” vol. 3, no. 1, pp. 1–7, 2023.
Dispendukcapil.semarangkota.go.id, “Statistik Agregat Pendidikan Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kota Semarang,” dispendukcapil.semarangkota.go.id, 2023. https://dispendukcapil.semarangkota.go.id/statistik-agregat-pendidikan/?semester=S1&tahun=2023&submit-statistik=true (accessed Nov. 25, 2024).
M. Z. Yusuf, N. Hidayati, M. G. Wibowo, and N. Khusniati, “PENGARUH PENDIDIKAN DAN IPM TERHADAP YOGYAKARTA,” 2020.
B. Susetyo and Karwono, “PETA MUTU SATUAN PENDIDIKAN INDONESIA BERDASARKAN AKREDITASI TAHUN 2020,” vol. 14, pp. 1–10, 2021.
Z. Kaffa, S. S. Budi, and N. Gistituati, “Kebijakan Penerapan Sistem Zonasi,” vol. 5, pp. 1870–1877, 2021.
P. Andrearini, “Jumlah Lulusan Perguruan Tinggi di RI Masih Jauh di Bawah Rata-rata Dunia,” https://kumparan.com/, 2024. https://kumparan.com/kumparannews/jumlah-lulusan-perguruan-tinggi-di-ri-masih-jauh-di-bawah-rata-rata-dunia-22m9q9DPEQP/full (accessed Dec. 20, 2024).
Purwadi, W. R. Maya, and A. Calam, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Pemasangan Lokasi Strategis Wifi . Id Pada Telkom ( Studi Kasus Pada Pemsangan Wifi . Id Di Beberapa Lokasi Medan Menggunakan Metode Oreste,” vol. 19, no. 1, 2020.
S. Manurung, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU DAN PEGAWAI TERBAIK MENGGUNAKAN METODE MOORA,” vol. 9, no. 1, pp. 701–706, 2018.
A. Muharsyah, S. R. Hayati, M. I. Setiawan, H. Nurdiyanto, and Yuhandri, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Jurnalis Menerapkan Multi- Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis ( MOORA ),” vol. 5, no. 1, pp. 19–23, 2018.
J. Hutagalung and M. T. I. R, “Pemilihan Dosen Penguji Skripsi Menggunakan Metode Aras, Copras, dan Waspas,” vol. 10, pp. 354–367, 2021.
S. Laia, F. Sonata, and S. Yakub, “Kelayakan Hasil Scanner Data Pasien Covid 19 Menggunakan Metode PSI ( Preference Selection Index ),” vol. 1, 2022.
D. Nofriansyah and S. Defit, Multi Criteria Decision Making (MCDM) ) pada Sistem Pendukung Keputusan, Cetakan 1. Yogyakarta: Deepublish Publisher, 2017.
J. Hutagalung, Kombinasi K-Means Clustering dan Metode MOORA. 2021.
P. S. Ramadhan, M. Ramadhan, and M. Dahria, “Penerapan Metode WASPAS Dan MOORA Dalam Pengambilan Keputusan,” vol. 6, no. 2, pp. 162–167, 2021.
D. O. Sihombing, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Konsentrasi Mata Kuliah dengan Metode MOORA,” vol. 5, no. 4, pp. 942–956, 2024, doi: 10.47065/josyc.v5i4.5780.
C. T. Hendratama and S. Wibisono, “IMPLEMENTASI METODE MOORA ( MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS ) DALAM PEMILIHAN PROGRAM STUDI DI PERGURUAN TINGGI KOTA SEMARANG,” vol. 7, no. 1, pp. 41–52, 2022.
M. A. Ramadhan and M. Fakhriza, “Implementasi Metode COPRAS dengan Pembobotan Entropy dalam Sistem Seleksi Koordinator Sensus Kecamatan ( Koseka ),” vol. 7, no. 3, 2024, doi: 10.32493/jtsi.v7i3.41878.
D. M. El Faritsi, D. Saripurna, and I. Mariami, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Tenaga Pengajar Menggunakan Metode MOORA,” vol. 1, pp. 239–249, 2022.
A. Mitra, “Application of multi-objective optimization on the basis of ratio analysis ( MOORA ) for selection of cotton fabrics for optimal thermal comfort,” no. July, 2021, doi: 10.1108/RJTA-02-2021-0021.
Mesran, J. H. Lubis, and I. F. Rahmad, “Penerapan Metode Multi-Objective Optimization on the Basic of Ratio Analysis ( MOORA ) dalam Keputusan Penerimaan Siswa Baru,” vol. 1, no. 2, 2022.
A. P. R. Pinem, H. Indriyawati, and B. A. Pramono, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Industri Berbasis Spasial Menggunakan Metode MOORA,” vol. 7, no. 3, pp. 639–646, 2020.
I. Rosita, Gunawan, and D. Apriani, “Penerapan Metode Moora Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Media Promosi Sekolah ( Studi Kasus : SMK Airlangga Balikpapan ),” 2020.
S. Proboningrum and A. Sidauruk, “PEMILIHAN SUPPLIER KAIN DENGAN METODE MOORA,” vol. 8, no. 1, pp. 43–48, 2021.
S. Alam, “Tingkat pendidikan dan pengangguran di Indonesia (Telaah serapan tenaga kerja SMA/SMK dan Sarjana),” J. Ilm. Bongaya, 2016.
DOI: https://doi.org/10.33365/jtk.v19i2.5009
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2025 Angelo Risang Kadisi, Syarifatul Muhajannah Muhajannah, Prind Triajeng Pungkasani
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Jurnal Tekno Kompak
Published by Universitas Teknokrat Indonesia
Organized by Program Studi D3 Sistem Informasi Akuntansi - Universitas Teknokrat Indonesia
Jl. Zainal Abidin Pagaralam, No.9-11, Labuhanratu, Bandarlampung, Indonesia
Telepon : 0721 70 20 22
W : http://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknokompak
E : teknokompak@teknokrat.ac.id.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Jumlah Pengunjung : View Tekno Kompak StatsCounter