PREDIKSI MASA SUBUR PADA WANITA MENGGUNAKAN PEMODELAN STATE SPACE BERBASIS SUHU BASAL TUBUH
Vinna Rahmayanti Nastiti, Diah Risqiwati
Abstract
Mengamati perubahan yang dialami tubuh selama menstruasi akan memberikan petunjuk penting tentang status kesuburan. Salah satu metode yang dianggap paling efektif dan mudah untuk diimplementasikan adalah dengan pemantauan suhu basal tubuh. Pada dasarnya, suhu basal tubuh (BBT) adalah kondisi dimana suhu berada pada level terendah. Masuknya masa subur ditandai oleh sedikit penurunan suhu, diikuti oleh kenaikan secara tiba-tiba setidaknya 0,2 °C (0,4 °F) selama 48 jam berikutnya. Tentunya siklus masa subur tesebut termasuk dalam data deret waktu dikarenakan datanya saling berhubungan satu sama lain yang berurutan, disusun dari satu objek yang terdiri dari beberapa waktu periode. Salah satu metode prediksi data deret waktu adalah state-space. Teknik yang digunakan di dalam state-space adalah memisah waktu masa lalu dengan masa sekarang. Oleh karena itu pada penelitian di prediksi masa subur wanita berbasis suhu basal tubuh menggunakan pemodelan state-space, hasilnya sangat baik dengan akurasi rata-rata kesalahan prediksi dibawah 5%
AMINNUDIN YF, APRILIANI E, WAHYUNINGSIH N. Penerapan Filter Kalman dalam Perbaikan Hasil Prediksi Return Harga Minyak Mentah Dunia dengan Model Arima. J Sains dan Seni ITS. 2018;
FUKAYA K, KAWAMORI A, OSADA Y, KITAZAWA M, ISHIGURO M. The forecasting of menstruation based on a state-space modeling of basal body temperature time series. Stat Med. 2017;
IKA P. Merencanakan atau Mencegah Kehamilan secara Efektif dan Efisien dengan Monitor Ovulasi. Seminar Nasional Fakultas Ilmu Kesehatan. 37-41;2018.
MUHAMMAD SYUKRI MODH YAZED, FARHANAHANI MAHMUD, MARLIA MORSIN. Fuzzy logic system for BBT based fertility prediction. J Fundam Appl Sci. 2017;
NASON GP. Stationary and non-stationary time series. In Mader H, Coles SC, editors, Statistics in Volcanology. The Geological Society. 129 – 142;2006
NURIMALITA, RISQIWATI . Deteksi Siklus Ovulasi Wanita dengan Monitoring Suhu. Seminar Nasional Teknologi dan Rekayasa (SENTRA). 2017;
OWENS DH. State space models. In: Advances in Industrial Control. 2017
YAZED MSM, ZAINODIN AF, MAHMUD F. Fuzzy logic system for menstrual cycle interpretation based on BBT data. Int J Integr Eng. 2017
YULIZAWATI, AYU N, BUSTAMI LE, DETTY I, ALDINA AI. Implementasi Konsep Siklus Menstruasi Pada Konseling Skrening Premarital. Journal of Midwifery: Reasearch and Practice. Vol. 1;No. 1;1-11;2016
