Prediction of Carang Mas Production Amount Using the Tsukamoto Fuzzy Inference System Method

Maretha Rendy Ahmadan Abdul Aziz, Ida Widaningrum, Jamilah Karaman

Abstract


UD. ASTER is a company in the natural resource-based food processing business located in the renowned Sarangan tourism area in Magetan, East Java Province. Carang Mas is a type of processed cuisine made from sweet potato plants, commonly sold as a souvenir in Sarangan for tourists. Industry participants are encountering unpredictable demand. Currently, production planning and manufacturing of Carang Mas still rely on manual calculations, leading to overproduction and an accumulation of items. Carang Mas' endurance in this situation is limited to around one month. The company's sustainability is significantly impacted by demand unpredictability, necessitating the implementation of a predictive system for Carang Mas output every month. This prediction system utilizes the Fuzzy Tsukamoto approach because of its suitability for basic input and few computational requirements. The input variables are demand, stock, and manufacturing costs, with the output variable being production. The system's outcome is a forecast of Carang Mas output volumes achieved by the Fuzzy Tsukamoto technique. The algorithm's efficiency can be classified as O(1) in Big O notation, indicating constant time complexity. The MAPE test revealed a value of 4.0868 when comparing actual outcomes with expected results from January 2021 to December 2022. 

Full Text:

PDF

References


S. Kusumadewi and H. Purnomo, Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha llmu, 2010.

E. Antriyandarti and R. Wati, “Analisis Profitabilitas Dan Nilai Tambah Usaha Industri Pangan Produk Carang Mas Di Kabupaten Magetan,” J. Ilm. Sosio-Ekonomika Bisnis, vol. 24, no. 2, pp. 1–9, 2021.

R. S. Dessyarti, R. A. Perdana, and C. Violita, “Pendampingan Manajemen Usaha UMKM Carang Mas ‘Bu Yanti’ Menuju Pemulihan Ekonomi Nasional,” J. Pengabdi. Masy. Borneo, vol. 6, no. 2, pp. 93–100, 2022.

F. D. Azizah, “Analisis Perhitungan Harga Pokok Produksi Dengan Menggunakan Metode Full Costing Untuk Menentukan Harga Jual Carang Mas Apel (Studi Kasus Pada UD. Della Muda).” Universitas Muhammadiyah Malang, 2022.

Y. J. Hansel, “Analisis dan perancangan sistem pelaporan laba rugi terkomputerisasi pada UMKM produksi carang mas (Studi kasus pada UD. Della Jaya Mandiri).” Widya Mandala Catholic University Surabaya, 2020.

G. Owanda, “Sistem Prediksi Jumlah Produksi Roti Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto.” Universitas Buddhi Dharma, 2019.

M. H. Pradipta, R. Helilintar, and A. B. Setiawan, “Prediksi Jumlah Produksi Nasi Kucing di Angkringan Nasi Kucing 68 Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto,” in Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 2020, vol. 4, no. 2, pp. 271–276.

C. P. P. Maibang and A. M. Husein, “Prediksi Jumlah Produksi Palm Oil Menggunakan Fuzzy Inference System Mamdani,” J. Teknol. Dan Ilmu Komput. Prima, vol. 2, no. 2, pp. 400–407, 2019.

D. A. Insani, B. E. W. Asrul, M. A. Nur, and R. Namruddin, “Sistem Pendukung Keputusan Prediksi Jumlah Produksi Jamur Tiram Putih Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto,” J. IT, vol. 11, no. 3, pp. 126–132, 2020.

L. P. Ayuningtias and J. Jumadi, “Analisa Perbandingan Logic Fuzzy Metode Tsukamoto, Sugeno, dan Mamdani (Studi Kasus: Prediksi Jumlah Pendaftar Mahasiswa Baru Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sunan Gunung Djati Bandung),” J. Tek. Inform. UIN Syarif Hidayatullah, vol. 10, no. 1, p. 133582, 2017.

Tundo, Riolandi Akbar, and E. I. Sela, “Analisis Perbandingan Fuzzy Tsukamoto Dan Sugeno Dalam Menentukan Jumlah Produksi Kain Tenun Menggunakan Base Rule Decision Tree,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 7, no. 1, pp. 171–180, 2020, doi: 10.25126/jtiik.201743299.

D. Puspita and S. Aminah, “Implementasi Naive Bayes Untuk Sistem Prediksi Mahasiswa Berprestasi,” J. Ilm. Teknosains, vol. 8, no. 2/Nov, pp. 14–19, 2022.

R. Habibi and A. Suryansah, Aplikasi Prediksi Jumlah Kebutuhan Perusahaan, vol. 1. Bandung: Kreatif Industri Nusantara, 2020.

H. Rafsanjani, “Etika Produksi Dalam Kerangka Maqashid Syariah,” J. Masharif Al-Syariah J. Ekon. dan Perbank. Syariah, vol. 1, no. 2, 2016.

A. Astrilyana and N. Afni, “Penerapan Metode Fuzzy Inference System (Fis) Dalam Membuat Model Penilaian Pemahaman Mata Pelajaran Pemrograman Web,” J. Pilar Nusa Mandiri, vol. 13, no. 2, pp. 281–288, 2017.

L. D. Putri, “Progam Sustainable Development Goals (SDGs) Desa Dalam Menciptakan Kesejahteraan Masyarakat di Kecamatan Plaosan Kabupaten Magetan.” IAIN PONOROGO, 2023.

Y. A. Nugroho and F. D. Anggraeni, “Peningkatan Mutu Kemasan Dan Daya Saing Carang Mas di Desa Randuagung, Kecamatan Singosari,” in Progress Conference, 2022, vol. 5, no. 2, pp. 388–395.

A. Wantoro and K. Muludi, “Penerapan Logika Fuzzy pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Kualitas Telur Bebek,” Jutis, vol. 7, no. 1, 2019.

M. P. T. Sulistyanto, K. Suharsono, and D. A. Nugraha, “Monitoring dan Kendali Peralatan Elektronik Menggunakan Logika Fuzzy Melalui Website Dengan Protokol HTTP,” SMARTICS J., vol. 2, no. 2, pp. 49–54, 2016.

H. Rohayani, “Fuzzy Inference System Dengan Metode Tsukamoto Sebagai Penunjang Keputusan Produksi (Studi Kasus: PT. Talkindo Selaksa Anugrah),” JSI J. Sist. Inf., vol. 7, no. 1, 2015.

Y. Ferdiansyah and N. Hidayat, “Implementasi Metode Fuzzy-Tsukamoto Untuk Diagnosis Penyakit Pada Kelamin Laki Laki,” J. Pengemb. Teknol. Inf. Dan Ilmu Komput., vol. 2, no. 12, pp. 7516–7520, 2018.

B. Setia, “Penerapan Logika Fuzzy pada Sistem Cerdas,” J. Sist. Cerdas, vol. 2, no. 1, pp. 61–66, 2019.

E. S. Puspita and L. Yulianti, “Perancangan sistem peramalan cuaca berbasis logika fuzzy,” J. Media Infotama, vol. 12, no. 1, 2016.

M. Tandriyan, “Aplikasi Sistem Pakar Pendeteksi Penyakit Ginjal Dengan Metode Forward Dan Backward Chaining Berbasis Website.” Universitas Buddhi Dharma, 2018.

M. Afif, H. Haryanto, Y. Rahayu, and E. Mulyanto, “Prediksi Jumlah Produksi Tas Pada Home Industri Body Star Kudus Menggunakan Fuzzy Tsukamoto,” Sisfotenika, vol. 7, no. 2, pp. 119–130, 2017.

M. B. S. Junianto, “Fuzzy inference system mamdani dan the mean absolute percentage error (mape) untuk prediksi permintaan dompet pulsa pada xl axiata depok,” J. Inform. Univ. Pamulang, vol. 2, no. 2, p. 97, 2017.

S. Subandijo, “Efisiensi Algoritma dan Notasi O-Besar,” ComTech Comput. Math. Eng. Appl., vol. 2, no. 2, pp. 849–858, 2011.




DOI: https://doi.org/10.33365/jtk.v18i2.4077

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 Maretha Rendy Ahmadan Abdul Aziz, Ida Widaningrum, Jamilah Karaman

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Jurnal Tekno Kompak
Published by Universitas Teknokrat Indonesia
Organized by Program Studi D3 Sistem Informasi Akuntansi - Universitas Teknokrat Indonesia
Jl. Zainal Abidin Pagaralam, No.9-11, Labuhanratu, Bandarlampung, Indonesia
Telepon : 0721 70 20 22
W : http://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknokompak
E  : teknokompak@teknokrat.ac.id.

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Jumlah Pengunjung : View Tekno Kompak StatsCounter

Flag Counter