Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Lambung Berdasarkan Gejala dan Citra Endoskopi Menggunakan Metode Forward Chaining dan CNN

Gian Gustin, Hendra Marcos

Abstract


Penyakit lambung adalah masalah kesehatan yang sering terjadi di masyarakat, dan diagnosis tepat waktu sangat penting untuk perawatan yang cepat. Penelitian ini mengembangkan sebuah sistem pakar yang mengintegrasikan informasi gejala klinis dan citra endoskopi untuk diagnosis penyakit lambung. Metode forward chaining digunakan untuk mengembangkan aturan inferensi berdasarkan gejala, sementara convolutional neural network digunakan untuk analisis citra endoskopi. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk memasukkan gejala klinis yang dialami pasien, kemudian secara otomatis menerapkan aturan-aturan berbasis forward chaining untuk menentukan kemungkinan penyakit lambung. Selanjutnya, melalui pengolahan citra menggunakan convolutional neural network (CNN), sistem mampu mengekstrak fitur-fitur penting dari citra endoskopi dan mengidentifikasi pola-pola yang mendukung diagnosis. Pengujian sistem dilakukan menggunakan dataset gejala klinis dan citra endoskopi yang luas. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa integrasi metode forward chaining dan CNN memberikan tingkat akurasi diagnosis yang tinggi. Sistem ini mempercepat proses diagnosis dan meningkatkan akurasi dengan menggunakan data visual dari gambar endoskopi. Penelitian ini menunjukkan potensi sistem pakar sebagai alat bantu bagi praktisi medis dalam meningkatkan efisiensi dan keakuratan diagnosis penyakit lambung. Dengan menggabungkan pendekatan gejala klinis dan analisis citra, sistem ini dapat menjadi kontributor berharga dalam perawatan pasien dengan penyakit lambung, memungkinkan intervensi yang lebih cepat dan tepat.

References


M. Karatas, L. Eriskin, M. Deveci, D. Pamucar, and H. Garg, “Big Data for Healthcare Industry 4.0: Applications, challenges and future perspectives,” Expert Syst. Appl., vol. 200, p. 116912, Aug. 2022, doi: 10.1016/j.eswa.2022.116912.

A. Nurkholis, “SISTEM PAKAR PENYAKIT LAMBUNG MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING,” vol. 13, no. 1, 2017.

S. Aminah, “Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Asam Lambung Menggunakan Metode Teorema Bayes,” 2020.

R.-A. Vulpoi, M. Luca, A. Ciobanu, A. Olteanu, O.-B. Barboi, and V. L. Drug, “Artificial Intelligence in Digestive Endoscopy—Where Are We and Where Are We Going?,” Diagnostics, vol. 12, no. 4, p. 927, Apr. 2022, doi: 10.3390/diagnostics12040927.

R. Ardiansyah, F. Fauziah, and A. Ningsih, “SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA AWAL PENYAKIT LAMBUNG MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER-SHAFER BERBASIS WEB,” J. Ilm. Teknol. Dan Rekayasa, vol. 24, no. 3, pp. 182–196, 2019, doi: 10.35760/tr.2019.v24i3.2395.

S. Sotnik, Z. Deineko, and V. Lyashenko, “Key Directions for Development of Modern Expert Systems,” vol. 6, no. 5, 2022.

S. Das, M. Sanyal, R. Rano, and R. Choudhury, “An Expert System for Screening and Prognosis of Diseases: An Instance of Healthcare Management,” Asia-Pac. J. Manag. Technol., vol. 03, no. 04, pp. 56–68, 2023, doi: 10.46977/apjmt.2023.v03i04.006.

K. Kirman, A. Saputra, and J. Sukmana, “Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Lambung Dan Penanganannya Menggunakan Metode Dempster Shafer,” Pseudocode, vol. 6, no. 1, pp. 58–66, Apr. 2019, doi: 10.33369/pseudocode.6.1.58-66.

J. K. Min, M. S. Kwak, and J. M. Cha, “Overview of Deep Learning in Gastrointestinal Endoscopy,” Gut Liver, vol. 13, no. 4, pp. 388–393, Apr. 2019, doi: 10.5009/gnl18384.

R. Indriani, “PENERAPAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA DINI PENYAKIT LAMBUNG MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING,” vol. 7, 2018.

M. Umer, S. Sadiq, M. Ahmad, S. Ullah, G. S. Choi, and A. Mehmood, “A Novel Stacked CNN for Malarial Parasite Detection in Thin Blood Smear Images,” IEEE Access, vol. 8, pp. 93782–93792, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.2994810.

D. Kartika and A. Junaidi, “APLIKASI DIAGNOSA PENYAKIT LAMBUNG DENGAN METODE FORWARD CHAINING,” J. Teknol. Inform. Dan Komput., vol. 4, no. 2, pp. 71–77, Sep. 2018, doi: 10.37012/jtik.v4i2.266.

E. Rahmanita, W. Agustiono, and R. Juliyanti, “SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT SALURAN PENCERNAAN DENGAN PERBANDINGAN METODE FORWARD CHAINING DAN DEMPSTER SHAFER,” J. Simantec, vol. 7, no. 2, pp. 82–89, Jun. 2019, doi: 10.21107/simantec.v7i2.6743.

F. Rustam et al., “Wireless Capsule Endoscopy Bleeding Images Classification Using CNN Based Model,” IEEE Access, vol. 9, pp. 33675–33688, 2021, doi: 10.1109/ACCESS.2021.3061592.

M. S. Ayyaz et al., “Hybrid Deep Learning Model for Endoscopic Lesion Detection and Classification Using Endoscopy Videos,” Diagnostics, vol. 12, no. 1, p. 43, Dec. 2021, doi: 10.3390/diagnostics12010043.

D. S. Kermany et al., “Identifying Medical Diagnoses and Treatable Diseases by Image-Based Deep Learning,” Cell, vol. 172, no. 5, pp. 1122-1131.e9, Feb. 2018, doi: 10.1016/j.cell.2018.02.010.

R. T. Aldisa, “Sistem Pakar Mendeteksi Kondisi Kesehatan Mental Dengan Metode Forward Chaining Berbasis Android,” JURIKOM J. Ris. Komput., vol. 9, no. 2, p. 396, Apr. 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i2.4029.




DOI: https://doi.org/10.33365/jtk.v18i1.3944

Refbacks



Copyright (c) 2024 Gian Gustin, Hendra Marcos

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Jurnal Tekno Kompak
Published by Universitas Teknokrat Indonesia
Organized by Program Studi D3 Sistem Informasi Akuntansi - Universitas Teknokrat Indonesia
Jl. Zainal Abidin Pagaralam, No.9-11, Labuhanratu, Bandarlampung, Indonesia
Telepon : 0721 70 20 22
W : http://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknokompak
E  : teknokompak@teknokrat.ac.id.

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Jumlah Pengunjung : View Tekno Kompak StatsCounter

Flag Counter