Analisis Kelayakan Penurunan UKT Pada Mahasiswa dengan Menggunakan Metode Decision Tree
Abstract
Abstrak− Indonesia mengalami peningkatan permintaan akan pendidikan tinggi, yang diiringi oleh tantangan terkait keterjangkauan pendidikan. Penelitian ini mengkaji kelayakan penurunan biaya kuliah bagi mahasiswa melalui penerapan metode Decision Tree. Penelitian ini berfokus pada penilaian faktor-faktor yang memengaruhi kelayakan mahasiswa untuk mendapatkan penurunan biaya kuliah, yang pada akhirnya akan meningkatkan aksesibilitas pendidikan tinggi. Metode Decision Tree digunakan sebagai alat analisis yang kuat untuk memodelkan dan menganalisis proses pengambilan keputusan yang kompleks dalam menentukan kelayakan penurunan Uang Kuliah Tunggal (UKT). Dataset yang digunakan untuk analisis melibatkan berbagai faktor sosio-ekonomi, indikator kinerja akademis, dan informasi demografis mahasiswa. Melalui pembuatan model Decision Tree, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kriteria utama yang secara signifikan memengaruhi keputusan untuk menurunkan biaya kuliah. Temuan analisis mengungkapkan wawasan penting tentang faktor-faktor yang memengaruhi kelayakan penurunan UKT. Model Decision Tree memberikan hierarki variabel yang jelas, memungkinkan para pemangku kepentingan untuk memprioritaskan dan fokus pada faktor-faktor yang paling berpengaruh. Pendekatan ini membantu dalam pengambilan keputusan yang terinformasi mengenai penurunan biaya kuliah, memastikan manfaatnya ditujukan kepada mahasiswa yang benar-benar membutuhkan bantuan keuangan. Penelitian ini tidak hanya berkontribusi pada diskursus akademis mengenai proses pengambilan keputusan di lembaga pendidikan, tetapi juga memberikan implikasi praktis bagi pembuat kebijakan, universitas, dan mahasiswa. Dengan memanfaatkan metode Decision Tree, institusi dapat menerapkan sistem yang adil dan transparan untuk menentukan kelayakan penurunan biaya kuliah, meningkatkan inklusivitas, dan mengatasi disparitas sosio-ekonomi dalam mengakses pendidikan tinggi. Sebagai kesimpulan, penelitian ini menyajikan analisis komprehensif tentang kelayakan penurunan biaya kuliah bagi mahasiswa di Indonesia. Metode Decision Tree terbukti menjadi alat yang efektif dalam memahami proses pengambilan keputusan yang rumit dan memfasilitasi pengembangan pendekatan yang terarah dan adil untuk meringankan beban keuangan mahasiswa, sehingga meningkatkan aksesibilitas dan keterjangkauan pendidikan tinggi.
Kata Kunci: Biaya Kuliah, Decision Tree, Pohon Keputusan, Uang Kuliah Tunggal (UKT)
Full Text:
PDFReferences
Agung, M., Mabe Parenreng, J., Wahid, A., Syahid, M., Wahid, N., Putra, S. A., & Mahdinul Bahar, M. (2020). SISTEM PENENTUAN NILAI UANG KULIAH TUNGGAL (UKT) MAHASISWA BARU UNIVERSITAS NEGERI MAKASSAR. https://ojs.unm.ac.id/JESSI/index
Ainun Sechandini, R., & dan Hasruddin Dute, N. S. (2019). Pembelajaran PAI pada Mahasiswa Multikultural Oleh. In Jurnal Kependidikan dan Keagamaan (Vol. 394, Issue 2). http://hukum.unsrat.ac.id/uu/uu_20_03.htm,
Barito, E. E., Jap, ), Beng, T., & Arisandi, D. (n.d.). Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi.
Herlina, N. S. P. K. (2023). 29.+Herlina+Agustus+JMBI. ANALISIS EFEKTIVITAS DAN KONTRIBUSI PENERIMAAN UANG KULIAH TUNGGAL (UKT) TERHADAP PENDAPATAN UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG.
Izzah, N. N., & Krisnanik, E. (2021). Sistem Monitoring Pengajuan Keringanan UKT Mahasiswa Menggunakan Framework CI 4 (Studi Kasus: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta). In Seminar Nasional Mahasiswa Ilmu Komputer dan Aplikasinya (SENAMIKA) Jakarta-Indonesia.
Karim, B., Sentinuwo, S. R., & Sambul, A. M. (n.d.). Penentuan Besaran Uang Kuliah Tunggal untuk Mahasiswa Baru di Universitas Sam Ratulangi Menggunakan Data Mining.
Rizki, Y., & Nugraha, A. (2021). IMPLEMENTASI ALGORITME SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK KLASIFIKASI PENYESUAIAN UANG KULIAH TUNGGAL TERDAMPAK PANDEMI COVID-19 (Studi Kasus: Universitas Siliwangi). Jurnal Teknik Informatika Kaputama (JTIK), 5(2).
Rohman, A., Rufiyanto, A., & Kunci, K. (2020). KOMPARASI MODEL DECISION TREE UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA DI UNIVERSITAS PANDANARAN. In Jurnal NeoTeknika (Vol. 6, Issue 1).
Rois, I. N., Wijaya, A., Prananingrum, A. V., & Artikel, S. (2020). Implementasi Keringanan Uang Kuliah Tunggal Bagi Mahasiswa di Era New Normal Artikel. Jambura Journal of Educational Management, 1(2), 103–121.
Setio, P. B. N., Saputro, D. R. S., & Winarno, B. (2020). PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika Klasifikasi dengan Pohon Keputusan Berbasis Algoritme C4.5. 3, 64–71. https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/prisma/
Situmorang, J., Alexandro, R., Nibel, H., Studi Pendidikan Ekonomi, P., & Palangka Raya, U. (2022). Analisis Biaya Kuliah Saat Pandemi Covid-19 Pada Mahasiswa Program Studi Pendidikan Ekonomi FKIP UPR. Jurnal Pendidikan Ilmu Pengetahuan Sosial (JPIPS), Desember, 2022(14), 259–265. http://e-journal.upr.ac.id/index.php/JP-IPS
Susetyoko, R., Yuwono, W., Purwantini, E., & Ramadijanti, N. (2022). Perbandingan Metode Random Forest, Regresi Logistik, Naïve Bayes, dan Multilayer Perceptron Pada Klasifikasi Uang Kuliah Tunggal (UKT). 7(1).
Wibawa, A. P., Guntur, M., Purnama, A., Fathony Akbar, M., & Dwiyanto, F. A. (2018). Metode-metode Klasifikasi. Prosiding Seminar Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi, 3(1).
DOI: https://doi.org/10.33365/jtk.v18i1.3419
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2024 Zahrani Nurizati, Arif Hidayat, Dwi Vernanda, Tri Hendriawan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Jurnal Tekno Kompak
Published by Universitas Teknokrat Indonesia
Organized by Program Studi D3 Sistem Informasi Akuntansi - Universitas Teknokrat Indonesia
Jl. Zainal Abidin Pagaralam, No.9-11, Labuhanratu, Bandarlampung, Indonesia
Telepon : 0721 70 20 22
W : http://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknokompak
E : teknokompak@teknokrat.ac.id.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Jumlah Pengunjung : View Tekno Kompak StatsCounter