Analisis Perbandingan Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Smart Dan Profile matching Pemilihan Supplier Vapor

Zandra Nur Arif, Lukman Bachtiar

Abstract


Toko garage vapor sampit merupakan toko yang berjualan vapor dan segala peralatan vapor di sampit, Kotawaringin Timur, Kalimantan Tengah. Dalam pemilihan supplier, toko ini masih memilih supplier dengan perkiraan saja dan perkiraan ini kurang efektif. Di toko garage vapor perlu dilakukan pengambilan keputusan untuk menentukan supplier terbaik. Proses pengambilan keputusan supplier ini dilakukan ketika setiap stok barang tersisa sedikit atau sudah mencapai batas minimum. Oleh karena itu pengambilan keputusan harus selalu dilakukan pada saat ingin menambah stok barang dari supplier. Adapun beberapa kriteria-kriteria yang dinilai yaitu harga, diskon, ongkir, waktu pengiriman, pengemasan. Oleh sebab itu toko garage ini membutuhkan sistem pendukung keputusan agar dalam memilih supplier menjadi lebih akurat dan bisa menguntungkan toko ini. Dari permasalahan tersebut dibuatlah sebuah analisis perbandingan, metode yang digunakan pada Sistem Pendukung Keputusan (Decision support system) yaitu Metode Profile matching dan Smart (Simple Multi Attribute Rating Technique). Kedua metode tersebut sama-sama bisa digunakan dalam pemilihan Supplier. Kedua metode ini dibandingkan untuk menentukan metode mana yang tepat dan lebih akurat dan dapat diterapkan dalam pemilihan supplier. Ketika sudah menemukan hasil perbandingan metode mna yang terbaik diharpkan metode tersebut bisa membantu menyelesaikan masalah dalam pemilihan supplier. Berdasarkan hasil dari perhitungan menggunakan metode Smart menghasilkan ururan perangkingan yaitu Alternatif TKL 7 dan TKL 8 mendapatkan nilai paling tertinggi dengan nilai yang sama 0,6. Tertinggi kedua yaitu TKL 2 dengan nilai 0,5666666667. Tertinggi ketiga yaitu TKL 3 dengan nilai 0,558333333. Tertinggi keempat yaitu TKL 4 dengan nilai 0,508333333. Tertinggi kelima yaitu TKL 5 dengan nilai 0,383333333. Dan nilai terendah yaitu TKL 6 dengan nilai 0,333333333. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan metode Profile matching yaitu peringkat 1 Grandline Vapor dengan nilai 4,49, peringkat 2 Gudang Vaporrizer dengan nilai 4,37, peringkat 3 JVS dan Hero57 dengan nilai yang sama yaitu 4,11, peringkat 4 Majelis Vaping dengan nilai 4,09, peringkat 5 Twentyone Vape dengan nilai 3,88, peringkat 6 Angkasa Vapor dengan nilai 8,855, dan peringkat terakhir yaitu Jem Vape Store dengan nilai 3,6. Berdasarkan hasil dari perbandingan menggunakan metode MSE, metode Smart mendapatkan nilai deviasi paling tinggi yaitu 2568.345972 dibandingkan metode Profile matching dengan nilai 1646.774725.  Dari hasil perbandingan tersebut metode Smart memiliki keakuratan yang lebih baik dibandingkan metode Profile matching karena diperbandingan metode MSE nilai dengan deviasi tertinggi adalah metode terbaik. Jadi metode Smart lebih layak (direkomendasikan) dalam pemilihan Supplier di Toko Garage Vapor Sampit.

Full Text:

PDF

References


F. M. U. Hasiani, T. Haryanti, R. Rinawati, and L. Kurniawati, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Produk Ritel dengan Metode Analytical Hierarchy Process,” Sistemasi, vol. 10, no. 1, p. 139, 2021, doi: 10.32520/stmsi.v10i1.1125.

L. Situmorang and J. R. Sagala, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tentor Terbaik Dengan Metode Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (Topsis),” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 3, no. 3, pp. 209–214, 2020, doi: 10.32672/jnkti.v3i3.2418.

I. Ermis and E. Oktariza, “Aplikasi Pemilihan Supplier Menggunakan Metode Profile matching (Studi Kasus: Toko Maju Jaya),” Multinetics, vol. 5, no. 1, pp. 9–15, 2019, doi: 10.32722/multinetics.vol5.no.1.2019.pp.9-15.

S. R. Andani, “Penerapan Metode SMART dalam Pengambilan Keputusan Penerima Beasiswa Yayasan AMIK Tunas Bangsa,” J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 7, no. 3, p. 166, 2019, doi: 10.26418/justin.v7i3.30112.

M. Latif and R. Herdiansyah, “Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average dan Metode Double Exponential Smoothing,” J. Inf. Syst. Res., vol. 3, no. 2, pp. 137–142, 2022, doi: 10.47065/josh.v3i2.1232.

S. Fachrurrazi, “Peramalan Penjualan Obat Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Pada Toko Obat Bintang Geurugok,” J. Techsi, vol. 7, no. 1, pp. 19–30, 2015.

A. Prasetio, “Implementasi Metode RELU, SIGMOID, MSE, Dan SGD Dalam Memprediksi Tingkat Pemahaman Siswa/I Pada Mata Pelajaran Pemrograman Di SMKS Mustafa Perbaungan,” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 4, no. 3, pp. 185–193, 2021, doi: 10.32672/jnkti.v4i3.2963.

Darussalam and G. Arief, “Perbandingan Metode Profile matching Dengan Metode SMART Untuk Seleksi Asisten Laboratorium,” Resti, vol. 1, no. 1, pp. 19–25, 2017.

C. L. Freshtiya Beby Larasati, Agil Gilang Pamungkas, Rahma Mardiani, Tania Utami Lubis and W. Syahputra, “Penetapan Metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) Dalam Merekomendasikan Toko Roti Terbaik Kota Pematangsiantar,” Sainteks 2020, vol. 2, pp. 7–10, 2020.

S. Syahrian and D. Mahendra, “Penerapan Metode SMART Dalam Pemilihan Kelayakan Ayam Potong Bagi Peternak Ayam,” KLIK Kaji. Ilm. Inform. dan …, vol. 1, no. 3, pp. 109–112, 2020, [Online]. Available: http://www.djournals.com/klik/article/view/126.

T. Kristiana, “PENERAPAN PROFILE MATCHING UNTUK PENILAIAN KINERJA PEGAWAI NEGERI SIPIL ( PNS ),” vol. XI, no. 2, pp. 161–170, 2015.

S. Informasi, F. I. Komputer, and U. D. Ali, “Sistem pendukung keputusan kenaikan jabatan pegawai indomaret menggunakan metode gap kompetensi 1,2,” vol. 13, no. 1, pp. 18–22, 2021.

R. Ramadania, “Peramalan Harga Beras Bulanan di Tingkat Penggilingan dengan Metode Weighted Moving Average,” Bimaster, vol. 7, no. 4, pp. 329–334, 2018, [Online]. Available: http://jurnal.untan.ac.id/index.php/jbmstr/article/view/28402/75676578415.




DOI: https://doi.org/10.33365/jtk.v17i1.2144

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Zandra Nur Arif, Lukman Bachtiar

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.


Jurnal Tekno Kompak
Published by Universitas Teknokrat Indonesia
Organized by Program Studi D3 Sistem Informasi AkuntansiUniversitas Teknokrat Indonesia
Jl. Zainal Abidin Pagaralam, No.9-11, Labuhanratu, Bandarlampung, Indonesia
Telepon : 0721 70 20 22
W : http://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknokompak
E  : teknokompak@teknokrat.ac.id.

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.


Jumlah Pengunjung : View Tekno Kompak StatsCounter

Flag Counter