Analisis Perbandingan Algoritma Apriori dan AHP Pada Makan Cepat Saji
Sri Marliani, Muhammad Kasrun, Riska Anita Rahayu, Rismayani Rismayani
Abstract
Transaksi terjadi tiap hari, minggu, bulan, dan tahun. Agar dapat lebih mudah ditemukan produk mana yang memiliki penjualan tertinggi, dibandingkan produk-produk lainnya. Dengan penggunaan algoritma apriori dapat membantu menganalis data tersebut. Salah satu fase analisis relevan yang menarik perhatian banyak peneliti untuk membuat algoritma yang efisien adalah penambangan pola frekuensi tinggi. Dua kriteria: dukungan dan kepercayaan. (skor dukungan) adalah persentase kombinasi item ini dalam database, dan keandalan (skor keamanan) adalah kekuatan hubungan antara item dalam ketentuan asosiasi. Sedangkan penggunaan algoritma ahp, pada dasarnya terdiri dari opsi terbaik. Penataan masalah, mengidenfikasi alternatif, mengidenfikasi kemungkinan nilai untuk variable oposis, menetapkan nilai, persyaratan waktu, dan menetukan resiko. Tidak peduli seberapa luas rentang alternatif yang dapat diidentifikasi atau evaluasi terperinci dari nilai-nilai yang mungkin, Batasan yang mengililinginya ini adalah dasar untuk perbandingan dalam bentuk standar tunggal.
Sikumbang ED. Penerapan Data Mining Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori. J Tek Komput AMIK BSI. 2018 Jan 17;4(1):156–61.
Rhomadhona H, Aprianti W, Permadi J. Penerapan Data Mining Terhadap Data Penjualan Prioduk Kopi Menggunakan Algoritma Apriori. J Sustain J Has Penelit Dan Ind Terap. 2021 Dec 10;10(2):65–73.
Badrul M. ALGORITMA ASOSIASI DENGAN ALGORITMA APRIORI UNTUK ANALISA DATA PENJUALAN. J Pilar Nusa Mandiri. 2016 Sep 15;12(2):121–9.
Riszky AR, Sadikin M. Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori untuk Rekomendasi Produk bagi Pelanggan. J Teknol Dan Sist Komput. 2019 Jul 31;7(3):103–8.
Sianturi FA. Penerapan Algoritma Apriori Untuk Penentuan Tingkat Pesanan. J Mantik Penusa [Internet]. 2018 Jun 23 [cited 2022 May 15];2(1). Available from: https://e-jurnal.pelitanusantara.ac.id/index.php/mantik/article/view/330
Yanto R, Khoiriah R. Implementasi Data Mining dengan Metode Algoritma Apriori dalam Menentukan Pola Pembelian Obat. Creat Inf Technol J. 2015;2(2):102–13.
Saaty TL. Theory and Applications of the Analytic Network Process: Decision Making With Benefits, Opportunities, Costs, and Risks. RWS Publications; 414 p.
Prabowo D, Ramdani F. PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK REKOMENDASI BUKU PADA AMIKOM RESOURCE CENTER. Inf Syst J. 2020 May 25;3(1):8–12.
Fahrudin NF. Penerapan Algoritma Apriori untuk Market Basket Analysis. MIND Multimed Artif Intell Netw Database J. 2019 Jun 1;4(1):13–23.
Cahyanti D, Mustakim M. Penerapan Algoritma Analytic Hierarchy Process untuk Penentuan Lokasi Prioritas Penyuluhan Program Keluarga Berencana. Semin Nas Teknol Inf Komun Dan Ind. 2020 Dec 12;(0):201.
Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Pola Penjualan Obat | JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi). 2020 Aug 15 [cited 2022 Jul 18]; Available from: https://jurnal.mdp.ac.id/index.php/jatisi/article/view/195
Sunarti S, Handayanna F, Irfiani E. Analisa Pola Penjualan Makanan Dengan Penerapan Algoritma Apriori. TechnoCom. 2021 Nov 22;20(4):478–88.
