Penerapan Algoritma K-Medoid Dalam Perbandingan Daya Serap Akademik Siswa Sekolah Perkotaan dan Sekolah Pedesaan Selama Masa Pandemi

Rizal Tjut Adek, Hafizh Al Kautsar Aidilof, Mukhlis Mukhlis, Khairat Nur

Abstract


Covid-19 atau disebut virus corona ikut memengaruhi proses pembelajaran dimana proses belajar mengajar yang umumnya dilaksanakan secara tatap muka dan berada di ruang kelas kini harus dilaksanakan secara pembelajaran jarak jauh. Pendidikan sangat penting diperhatikan walaupun sedang dalam kondisi pandemi saat ini, Maka harus diperhatikan tingkat daya serap akademik siswa dengan dilakukan pengklasteran tingkat daya serap akademik siswa dari banyaknya siswa, tingkat daya serap akademik siswa harus diperhatikan baik di kota dan di desa sama sama harus diperhatikan. Sistem perbandingan daya serap akademik siswa dapat berguna untuk mengklasterkan tingkat daya serap akademik siswa di desa dan di kota sehingga lebih mudah melihat tingkat daya serap akademik sehingga bisa menjadi tindak lanjut yang harus dilakukan dari hasil pengklasteran data siswa. Sistem ini di bangun dengan mengimplementasikan algoritma K-Medoid dengan inputan data dari nilai raport siswa dan kuisoner yang dibagikan kepada siswa. Penelitian ini mengambil sampel siswa kota dari sekolah MAN Lhokseumawe dan siswa desa dari sekolah MAN 5 Aceh Utara dengan inputan menggunakan 100 data siswa. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa algoritma K-Mediod merupakan algoritma sederhana yang mampu digunakan untuk mengelompokkan tingkat daya serap akademik siswa dengan menghasilkan cluster pada MAN LhoksumaweI cluster paham 30 siswa, cluster  kurang paham 30 siswa dan cluster  tidak paham 40 siswa dan menghasilkan cluster pada MAN 5 Aceh Utara cluster paham 15 siswa, cluster  kurang paham 56 siswa dan cluster tidak paham 29 siswa. Dalam penelitian ini didapatkan bahwa kemampuan siswa dalam menyerap dalam pembelajaran jarak jauh ini lebih bagus didapat pada sekolah yang berada di perkotaan daripada di pedesaan.

Full Text:

PDF

References


Suntoro, R., Widoro, H., & Yogyakarta, A. D. (2020). Internalisasi Nilai Merdeka Belajar Dalam Pembelajaran Pai Di Masa Pandemi Covid-19 Pendahuluan Pandemi Covid-19 Yang Merebak Hampir Ke Seluruh Penjuru Dunia, Tak Terkecuali Indonesia (Susilo, 2020 : 45), Menimbulkan Perubahan Yang Signifikan Di Berba. Mudarrisuna, 10(2), 143–165.

Pakpahan, R., & Fitriani, Y. (2020). P-ISSN : 2598-8700 ( Printed ) Analisa Pemanfaatan Teknologi Informasi Dalam Pembelajaran Jarak Jauh Di Tengah Pandemi Virus Corona Covid-19

Damanik, B. E. (2019). Pengaruh Fasilitas Dan Lingkungan Belajar Terhadap Motivasi Belajar. Pengaruh Fasilitas Dan Lingkungan Belajar Terhadap Motivasi Belajar Bahrudi, 9(1).

Herliandry, L. D., Nurhasanah, N., Suban, M. E., & Kuswanto, H. (2020). Pembelajaran Pada Masa Pandemi Covid-19. JTP - Jurnal Teknologi Pendidikan, 22(1), 65–70. Https://Doi.Org/10.21009/Jtp.V22i1.15286

Rizal and Azwarni, “Aplikasi Pembelajaran Matematika SMP (Sekolah Menengah Pertama) Menggunakan Algoritma Fisher Yates Shuffle Berbasis Android,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Komun. 2018, pp. 489–496, 2018.

Raynold, A., & Anita, P. (2020). Implementasi Kegiatan Pembelajaran Jarak Jauh Era Pandemi Covid- 19 Di Tingkat SMA Implementation Of Distance Learning Activities At Senior High School. 5(1), 231–240.

Sundari, S., Damanik, I. S., Windarto, A. P., Tambunan, H. S., Jalaluddin, J., & Wanto, A. (2019). Analisis K-Medoids Clustering Dalam Pengelompokkan Data Imunisasi Campak Balita Di Indonesia. Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS), 1(November), 687. Https://Doi.Org/10.30645/Senaris.V1i0.75 [1] S. Jian and S. Ying, “Preference selection index method for machine selection in a flexible manufacturing cell,” MATEC Web Conf., vol. 139, pp. 4–7, 2017, doi: 10.1051/matecconf/201713900167.

Gunadi, G., & Sensuse, D. I. (2012). Penerapan Metode Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Produk Buku Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Dan Frequent Pattern Growth ( Fp- Growth) : Telematika, 4(1), 118–132.

R. Tjut Adek, R. Kesuma Dinata, and A. Ditha, “Online Newspaper Clustering in Aceh using the Agglomerative Hierarchical Clustering Method,” Int. J. Eng. Sci. Inf. Technol., vol. 2, no. 1, pp. 70–75, 2021, doi: 10.52088/ijesty.v2i1.206.

Raynold, A., & Anita, P. (2020). Implementasi Kegiatan Pembelajaran Jarak Jauh Era Pandemi Covid- 19 Di Tingkat SMA Implementation Of Distance Learning Activities At Senior High School. 5(1), 231–240.

Wira, B., Budianto, A. E., & Wiguna, A. S. (2019). Implementasi Metode K- Medoids Clustering Untuk Mengetahui Pola Pemilihan Program Studi Mahasiwa Baru Tahun 2018 Di Universitas Kanjuruhan Malang. Jurnal Terapan Sains & Teknologi, 1(3), 54–69

.

Wiyanto. (2020). Pelita teknologi. Jurnal Pelita Teknologi, 15(1), 56–67.

Händel, K. (1972). Alkoholwirkung in der Resorptionsphase. Therapie Der Gegenwart, 111(5), 756-757 passim.

Sulistyorini, P. (2009). Pemodelan Visual dengan Menggunakan UML dan Rational Rose. Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK Volume, XIV(1), 23–29.

Marista, B., Billy, Z., Fakhrurroja, H., Telkom, U., & Test, A. (2021). PENGEMBANGAN APLIKASI TERMINAL BERBASIS WEBSITE. 8(5), 9439–9450.




DOI: https://doi.org/10.33365/jtk.v16i2.1879

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 Rizal Tjut Adek, Hafizh Al Kautsar Aidilof, Mukhlis Mukhlis, Khairat Nur

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Jurnal Tekno Kompak
Published by Universitas Teknokrat Indonesia
Organized by Program Studi D3 Sistem Informasi Akuntansi - Universitas Teknokrat Indonesia
Jl. Zainal Abidin Pagaralam, No.9-11, Labuhanratu, Bandarlampung, Indonesia
Telepon : 0721 70 20 22
W : http://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknokompak
E  : teknokompak@teknokrat.ac.id.

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Jumlah Pengunjung : View Tekno Kompak StatsCounter

Flag Counter