Perbandingan Metode Fuzzy Inferensi Stukamoto Dan Sugeno Untuk Memprediksi Pemesanan Roti Jordan
dwi marisa efendi, ferly ardhy ardhy
Abstract
PD Nur berkah jaya merupakan usaha dagang yang menjual berbagai macam jenis makanan terutama roti dengan nama roti jordan.Pd Nur Berkah jaya sangat membutuhkan permalan untuk menentukan jumlah permintaan dan pembelian barang untuk meningkatkan jumlah keuntungan dan menghindari terjadinya kelebihan dan kekurangan persediaan di gudang .peramalan atau prediksi yang digunakan adalah dengan membandingkan dua metode yaitu metode stukamoto dan sugeno dengan menggunakan sembilan rule untuk mentukan metode yang mana yang memiliki nilai MSE terendah.
Berdasarkan perbandingan metode yang digunakan diketahui bahwa metode sugeno memiliki nilai MSE terendah dengan nilai mencapai 0,0176%
Minarni, Minarni, and Firman Aldyanto. "Prediksi Jumlah Produksi Roti Menggunakan Metode Logika Fuzzy (Studi Kasus: Roti Malabar Bakery)." Jurnal TeknoIf 4.2 (2016).
Ayuningtias, Laras Purwati, and Jumadi Jumadi. "Analisa Perbandingan Logic Fuzzy Metode Tsukamoto, Sugeno, Dan Mamdani (Studi Kasus: Prediksi Jumlah Pendaftar Mahasiswa Baru Fakultas Sains Dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sunan Gunung Djati Bandung)." Jurnal Teknik Informatika UIN Syarif Hidayatullah 10.1.
Meimaharani, Rizkysari, and Tri Listyorini. "Analisis Sistem Inference Fuzzy Sugeno dalam Menentukan Harga Penjualan Tanah untuk Pembangunan Minimarket." Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer 5.1 (2014): 89-96.
Azmi, Tatak Ulul, Hanny Haryanto, and T. Sutojo. "Prediksi Jumlah Produksi Jenang di PT Menara Jenang Kudus Menggunakan Metode Logika Fuzzy Tsukamoto." Sisfotenika8.1 (2018): 23-34
