Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Staf Kantor Bupati Pringsewu Menggunakan Fuzzy Multiple Attiribute Decision Making
Abstract
Kabupaten yang berkembang dan semakin maju ditentukan oleh Sumber Daya Manusia yaitu staf yang mengelola. Tetapi sering kali dihadapkan oleh permasalahan bagaimana menilai kinerja staf yang baik. Permasalahan ini dapat diatasi dengan membuat suatu Sistem penilaian kinerja staf dengan mudah, cepat dan efektif. Metode Simple Additive Weighting dipilih karena metode ini menentukan nilai bobot untuk setiap atribut kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan yang alternatif terbaik dari sejumlah alternatif dalam hal ini alternatif yang dimaksud adalah Kinerja Stafberdasarkan kriteria yang telah ditentukan yaitu kesetian, prestasi kerja,tanggung jawab, ketaatan, kejujuran, kerja sama, prakarsa, kepemimpinan. hasil dari penelitian ini berbentuk sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat mengolah data untuk penilaian kinerja staf terbaik menjadi pertimbangan yang valid. Berdasarkan hasil dari penelitian yang telah dilakukan terhadap hasil dari penelitian yang telah dilakukan terhadap empat alternatif yang di uji mewakili 5 karyawan di kantor Bupati pringsewu di peroleh hasil Karyawan1 V1= 85 Karyawan2 V2=75 Karyawan3 V3=38,5 Karyawan4 V4=51 Karyawan5 V5=57,75, nilai terbesar dari penjumlahan matriks diatas adalah V1= 85 dengan demikian alternatif V1 dapat disebut Staf yang bersangkutan dinyatakan memiliki kinerja yang memuaskan dan terbaik dalam proses kerja pada Kantor Bupati Pringsewu.
Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Staf, Kinerja, Simple Additive Weighting
Full Text:
PDFReferences
E. Turban, J. E. Aronson, and T.-P. Liang, “Decision Support Systems and Intelligent Systems,” Decis. Support Syst. Intell. Syst., vol. 7, p. 867, 2007.
N. T. Hartanti, K. Kusrini, and A. Amborowati, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Program Keahlian di SMK Syubbanul Wathon Magelang,” Konf. Nas. Sist. Inform. 2015, pp. 9–10, 2015.
E. Turban, R. Sharda, and D. Delen, Decision Support and Business Intelligence Systems. Chapter 6 Artificial Neural Networks for Data Mining, vol. 8th. 2007.
S. Zulkifli, “Decision Support System Pemberian Bonus Tahunan Pada Karyawan Berdasarkan Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting ( Study Kasus : Stmik Pringsewu ),” J. TAM ( Technol. Accept. Model ), vol. 7, pp. 67–73, 2016.
S. Mukodimah, M. Muslihudin, and A. Maseleno, “Implementasi Weighted Product Untuk Mengukur Indeks Kinerja Kepala Desa Di
Kecamatan Pringsewu,” KNSI, pp. 23–40, 2018.
L. Muhamad Muslihudin, “Implementasi Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Untuk Diagnosa Awal Gangguan Pada Masa Kehamilan,”
in KNSI 2016, 2016, pp. 11–13.
S. H. Hanifa, Muhamad Muslihudin, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Besar Gaji Untuk Guru Honorer Di Kabupaten PesawaranMenggunakan Metode Fuzzy SAW,” Jurtek IST
Akprind Yogyakarta, vol. 9, no. 2, pp. 83–88, 2016.
R. Wati, A. Irfan, and I. P. Sari, “Penerapan Analisis Gap Pada Sistem Pendukung Keputusan Kabupaten Pringsewu Untuk Kenaikan Jabatan,” in SNif, 2015, pp. 232–245.
M. Muslihudin and F. Noviarti, Tri, “Sistem Pengambilan Keputusan Perankingan Wilayah Endemik Demam Berdarah Di Kabupaten Tanggamus,” Semnasteknomedia, vol. 6, no. 1, pp. 7–12, 2018.
Y. Sugiyanto, M. Muslihudin, and F. Satria, “Sistem Pakar Diagnosis Kualitas Bibit Kambing PE ( Peranakan Ettawah ) Menggunakan Image Prossesing Berbasis Website,”
SEMNASTEKNOMEDIA, vol. 6, no. 2014, p. 2.9-6, 2018.
U. Lestari and M. Targiono, “Sistem Pendukung Keputusan Klasifikasi Keluarga Miskin Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Sebagai Acuan Penerima Bantuan Dana Pemerintah (Studi Kasus: Pemerintah Desa Tamanmartani, Sleman),” J. TAM ( Technol. Accept. Model ), vol. 8, no. 2, pp. 70–78, 2017.
M. Muslihudin, F. Triananingsih, and L. Anggraei, “Pembuatan Model Penilaian Indeks Kinerja Dosen Menggunakan Metode Fuzzy Simple Additive Weighting,” SEMNASTEKNOMEDIA, vol. 5, no. 1, pp. 25–30, 2017.
S. Kusumadewi, S. Hartati, A. Harjoko, and Retanto Wardoyo, Fuzzy Multi-Attribute DecisionMaking (Fuzzy MADM). Yogyakarta: Graha Ilmu, 2013.
R. Irviani, I. Dinulhaq, D. Irawan, R. Renaldo, and A. Maseleno, “Areas Prone of the Bad Nutrition based Multi Attribute Decision Making with Fuzzy Simple Additive Weighting for Optimal Analysis,”
Int. J. Pure Appl. Math., vol. 118, no. 7, pp. 589–596, 2018.
S. Mukodimah, M. Muslihudin, A. Andoyo, S. Hartati, and A. Maseleno, “Fuzzy Simple Additive Weighting and its Application to Toddler Healthy Food,” Int. J. Pure Appl. Math., vol. 118, no. 7, pp. 1–7, 2018.
M. Muslihudin, A. Latif, S. Ipnuwati, R. Wati, and A. Maseleno, “A Solution to Competency Test Expertise of Engineering Motorcycles using Simple Additive Weighting Approach,” Int. J.Pure Appl. Math., vol. 118, no. 7, pp. 261–267, 2018.
A. Alinezhad, A. Amini, and A. Alinezhad, “Sensitivity analysis of simple additive weighting method (SAW): the results of change in the weight of one attribute on the final ranking of alternatives,” J. Ind. Eng., 2009.
A. M. Muhammad Muslihudin, Rita Irviani, Prayugo Khoir, “Decision Support System Level Economic Classification Of Citizens Using Fuzzy Multiple Attribute Decision Makin,” in ICCSE, 2017, pp. 1–75.
DOI: https://doi.org/10.33365/jti.v12i2.117
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2021 Karlina Karlina, Muhamad Muslihudin
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
JURNAL TEKNOINFO
Published by Universitas Teknokrat Indonesia
Organized by Prodi S1 Informatika FTIK Universitas Teknokrat Indonesia
W: http://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
E : teknoinfo@teknokrat.ac.id.
Jl. Zainal Abidin Pagaralam, No.9-11, Labuhan Ratu, Bandarlampung
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Jumlah Pengunjung : View Teknoinfo StatsCounter