SMART FARMING BERBASIS IOT PADA TANAMAN CABAI UNTUK PENGENDALIAN DAN MONITORING KELEMBABAN TANAH DENGAN METODE FUZZY

rasna rasna, Sitti Nur Alam

Abstract


Cabai merah atau Capsicum Annuum L merupakan salah satu tumbuhan dari jenis buah-buahan yang membutuhkan perhatian khusus dalam pertumbuhanya. Tanaman ini

membutuhkan  kelembaban  tanah  yaitu  70%  -  80%  dan  suhu  udara  yaitu  24°  -  28°C

sehingga  dibutuhkan  pemantauan  kelembaban  tanah  dan  suhu  udara  secara  langsung setiap hari untuk menjaga kelembaban tanah dan suhu udara agar tetap pada yang dibutuhkan, jika kelembaban tanah suhu udara tidak sesuai maka tanaman ini tidak dapat tumbuh  dengan  baik  atau  bisa  menyebabkan  terjadi  gagal  panen.  Oleh  karena  itu, dirancang suatu sistem purwarupa Smart Farming berbasis IoT yang dapat melakukan pengendalian dan monitoring   kelembaban tanah dan suhu udara sesuai dengan yang dibutuhkan oleh tanaman cabai merah. Sistem ini dapat menyiramkan tanaman ketika kelembaban  tanah  kurang  dari  70%,  mengendalikan  suhu  udara  menggunakan  kipas dengan metode fuzzy dan menampilkan nilai yang telah dibaca sensor pada antarmuka android.

Keywords


Smart Farming, IoT, Tanaman Cabai, Logika Fuzzy, Android

Full Text:

PDF

References


D. Alita, S. Setiawansyah, and A. D. Putra, “C45 Algorithm for Motorcycle Sales Prediction On CV Mokas Rawajitu,” J. SISFOTEK Glob., vol. 11, no. 2, pp. 127–134, 2021.

A. R. Isnain, N. S. Marga, and D. Alita, “Sentiment Analysis Of Government Policy On Corona Case Using Naive Bayes Algorithm,” IJCCS (Indonesian J. Comput. Cybern. Syst., vol. 15, no. 1, pp. 55–64.

B. S. Gandhi, D. A. Megawaty, and D. Alita, “Aplikasi Monitoring dan Penentuan Peringkat Kelas Menggunakan Naive Bayes Classifier,” J. Inform. dan Rekayasa Perangkat Lunak, vol. 2, no. 1, pp. 54–63, 2021.

N. Fauzia, N. Kholis, and H. K. Wardana, “Otomatisasi Penyiraman Tanaman Cabai Dan Tomat Berbasis Iot,” Reaktom Rekayasa Keteknikan dan Optimasi, vol. 6, no. 1, pp. 22–28, 2021.

A. R. Ramadan, “Smart greenhouse dengan metode fuzzy mamdani berbasis internet of things.” Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim, 2021.

S. Samsugi, “IOT : EMERGENCY BUTTON SEBAGAI PENGAMAN UNTUK MENGHINDARI PERAMPASAN SEPEDA MOTOR,” vol. 14, no. 2, pp. 100–106, 2020.

T. Budioko, “Sistem monitoring suhu jarak jauh berbasis internet of things menggunakan protokol mqtt,” in Proceeding Seminar Nasional Riset Teknologi Informasi-SRITI 2016, 2016, vol. 8, pp. 353–358.

A. R. I. WIBOWO and A. K. Endo, “UJI KINERJA ALAT UKUR KELEMBABAN TANAH MENGGUNAKAN SMARTPHONE ANDROID BERBASIS JARINGAN WIFI.” Sriwijaya University, 2021.

H. Sulistiani, K. Muludi, and A. Syarif, “Implementation of Various Artificial Intelligence Approach for Prediction and Recommendation of Personality Disorder Patient,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1751, no. 1, 2021, doi: 10.1088/1742-6596/1751/1/012040.

D. Alita, I. Tubagus, Y. Rahmanto, S. Styawati, and A. Nurkholis, “SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN WILAYAH KELAYAKAN TANAM TANAMAN JAGUNG DAN SINGKONG PADA KABUPATEN LAMPUNG SELATAN,” J. Soc. Sci. Technol. Community Serv., vol. 1, no. 2, 2020.




DOI: https://doi.org/10.33365/jtst.v3i1.1933

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 rasna rasna

Jurnal Teknologi dan Sistem Tertanam

Organized by: The S1 Computer Engineering Study Program, Faculty of Engineering and Computer Science

Published by: Universitas Teknokrat Indonesia

Website: http://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JTST

Email: jtst@teknokrat.ac.id

Address: ZA. Pagar Alam Street No. 9 -11, Labuhan Ratu, Bandar Lampung, Indonesia 35132

________________________________________________________________________________________

Creative Commons License

Jurnal Teknologi dan Sistem Tertanam is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.