Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Asisten Dosen Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT)

Ichwan Sholihin

Abstract


Dosen adalah faktor terpenting dalam proses pengajaran pada tingkat perkuliahan dan pada beberapa mata kuliah praktikum juga dibutuhkan seorang asisten dosen yang diharapkan mampu membantu dosen dalam proses pengajaran. Dalam melaksanakan perannya, maka dosen dan asisten dosen melaksanakannya secara bersama-sama, mulai dari perencanaan perkuliahan, pelaksanaan perkuliahan sampai dengan penilaian hasil belajar mahasiswa. Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Teknokrat Indonesia (FTIK UTI) merupakan salah satu fakultas dengan program studi terbanyak, maka hal ini membutuhkan tenaga tambahan yang dapat mendampingi atau menggantikan dosen dalam mengajar di laboratorium. Namun dalam masa seleksi calon asisten dosen terdapat beberapa kendala yang dihadapi, seperti waktu rekrutmen dan penilaian yang terlalu lama serta metode penilaian yang masih subjektif. Dalam permasalah tersebut diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat menilai para calon asisten dosen. Metode MAUT merupakan suatu metode perbandingan kuantitatif yang menghubungkan pengukuran atas evaluasi akhir, v(x) dari suatu objek x yang didefinisikan sebagai bobot penjumlahan dengan suatu nilai yang relevan terhadap nilai dimensinya atau biasa disebut nilai utilitas. Pada penelitian ini, metode MAUT akan digunakan sebagai kalkulasi nilai akhir dari para calon asisten dosen dengan kriteria tes yang dilewati dengan tujuan agar seleksi asisten dosen dapat berjalan secara objektif.


Full Text:

PDF

References


Elizabeth, T. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Asisten Dosen Menggunakan Metode SAW. JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi), 7(1), 71–80. https://doi.org/10.35957/jatisi.v7i1.221

FTIK UTI, U. (2023). Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Teknokrat Indonesia. Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Teknokrat Indonesia. https://ftik.teknokrat.ac.id/

Ramadiani, R., Rahmana, A. R., Islamiyah, I., Balfas, M. D., Rahman, T., & Yunianta, A. (2021). Decision Support System of Direct Cash-Village Fund Recipients Using Multi Attribute Utility Theory. 2021 5th International Conference on Informatics and Computational Sciences (ICICoS), 232–237. https://doi.org/10.1109/ICICoS53627.2021.9651907

Limbong, T., Muttaqin, M., & Iskandar, A. (2020). Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi. Yayasan Kita Menulis.

Situmorang, Y. A., Dalimunte, N., Parlina, L., & Lubis, R. (2018). Penerapan Metode Maut Pada Pemilihan Bimbingan Intensif Terbaik Di Pematangsiantar. KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer), 2. https://doi.org/10.30865/komik.v2i1.934

Somya, R., & Wardoyo, R. (2019). Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Asisten Dosen Menggunakan Kombinasi Metode Profile Matching dan TOPSIS Berbasis Web Service. Khazanah Informatika : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika, 5(1), 44–50. https://doi.org/10.23917/khif.v5i1.7924

Mihuandayani, M., Arundaa, R., & Tamuntuan, V. (2020). Decision Support System for Employee Recruitment of A Company Using Multi Attribute Utility Theory. 2020 2nd International Conference on Cybernetics and Intelligent System (ICORIS), 1–6. https://doi.org/10.1109/ICORIS50180.2020.9320817

Khair, F. E., Defit, S., & Yuhandri, Y. (2021). Sistem Keputusan dengan Metode Multi Attribute Utility Theory dalam Penilaian Kinerja Pegawai. Jurnal Informasi dan Teknologi, 215–220. https://doi.org/10.37034/jidt.v3i4.155

Rashidi, M., Ghodrat, M., Samali, B., & Masoud, M. (2018). Decision Support System. IntechOpen, 19–38. https://doi.org/doi:10.5772/intechopen.79390

Darmansyah, S. (2022). Sistem Penentuan Rumah Kost Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory.




DOI: https://doi.org/10.33365/jdmsi.v4i2.2781

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Ichwan Sholihin

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.



Organized by: The S1 Information Systems Study Program, Faculty of Engineering and Computer Science
Published by: Universitas Teknokrat Indonesia
Website: https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/JDMSI
Email: jdmsi@teknokrat.ac.id
Address: ZA. Pagar Alam Street No. 9 -11, Labuhan Ratu, Bandar Lampung, Indonesia 35132
Creative Commons License
Article Publish in Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi are licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License